沟通是聋哑社区和社会其他成员之间的障碍。 手语用于在这些不会说话和听不懂的人之间进行交流。 在过去的几年中，手语识别的自动化已引起研究人员的关注。 已经开发了许多复杂且昂贵的硬件系统来辅助该目的。 但是，我们建议使用深度学习方法进行自动手语识别。 我们设计了一种基于ResNet50的新型2级深度神经网络体系结构来对拼写单词进行分类。 使用的数据集是标准的[1]的美国手语手势数据集。 首先使用各种扩充技术来扩充数据集。 在基于2级ResNet50的方法中，1级模型将输入图像分类为4组之一。 在将图像分类为一组图像之后，将其提供为相应的第二级模型的输入，以用于预测图像的实际类别。 我们的方法在12,048张测试图像上产生了99.03％的精度。
2022-12-04 13:33:12
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微信支付已上线企业付款至银行卡功能。商户可以将商户号余额付款至指定的收款银行账户。通过指定收款银行账户户名、卡号，以及收款银行信息即可实现付款。功能目前为灰度开放，已灰度新资金流直连普通商户及普通受理模式子商户，其他商户类型将在后续开放。
一、微信商户号须开通此功能；
二、应用环境TP5+Mysql+Centos
三、编写代码
3.1、Model层，Wechat.php
<?php
namespace app\home\model;
use think\Cache;
class Wechat extends Model
{
private $appid; //公众号AP
2022-11-25 15:10:18
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2022-11-04 18:00:19
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2022-11-04 18:00:18
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2022-11-04 18:00:09
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