1.领域：matlab，harris角点提取以及RANSAC算法 2.内容：【含操作视频】基于harris角点提取以及RANSAC算法的图像配准和拼接matlab仿真 3.用处：用于harris角点提取以及RANSAC算法编程学习 4.指向人群：本硕博等教研学习使用 5.运行注意事项： 使用matlab2021a或者更高版本测试，运行里面的Runme_.m文件，不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。 具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。

matlab中实现sift算法 sift尺度不变 sift特征点

语言：MATLAB—交通标志自动识别设计（自动定位，分割，识别，方法模板匹配，可sift，svm等方法，带界面，详细步骤和解析）

中科院自动化所计算机视觉课程大作业C++实现SIFT特征提取与匹配完整代码与说明文档

（1）基于matlab的SIFT影像拼接算法。详细原理可见之前写的博客：https://blog.csdn.net/u010329292/article/details/128850655#comments_25607689 （2）代码在SIFT Image registration\code中，mosaicTest.m为主函数 （3）有3组数据在data文件夹，result里存放的是对应的拼接结果。

本项目为使用Python实现的基于SIFT和KCF的运动目标匹配与跟踪。该算法有着很广的应用，如无人机跟拍、导弹追踪目标、追踪人手实现人机交互等。我们的程序模拟了无人机跟拍的过程。

在进行图像特征匹配后，通常会产生大量的误匹配点，一般通过RANSAC算法去除误匹配点，但是经RANSAC算法处理后可能还会存在部分误匹配点，若要计算误匹配剔除后的匹配正确率，则需统计其正确和错误匹配点的个数，本资源提供了一种方法进行粗略统计，筛选出误匹配剔除后存在的误匹配点，并通过python进行了实现。

语言：MATLAB—交通信号灯定位和识别（定位，分割，不变矩和sift，svm方法均可，带界面GUI）

基于matlab平台的：交通标志识别（选颜色定位，分割，bp神经网络方法识别，可模板，sift，svm等方法识别）

RANSAC 算法 C++ 实现 c++ implementation, 牛人写的，供大家使用