MATLAB图像拼接，匹配是计算机视觉研究领域中热点问题，也是视觉理论和应用的基础，基于Harris角点匹配算法与基于模板等其他的匹配拼接算法相比，在没有增加计算量的基础上提高了匹配速度和精度，同时对亮度差异的抗干扰能力有一定增强。因此，实现精确、稳定、快速图像匹配算法有利于对视觉信息后续处理研究。
2021-03-17 11:07:35
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基 于 SI FT特 征 的 图 像 自 动 拼 接 ·实用技术· 曹红杏- t 一，柳稼航1，阮萍·（论文）
2019-12-21 21:24:21
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基于SIFT特征的全景图像拼接(Qt)
主要分为以下几个步骤：
(1) 读入两张图片并分别提取SIFT特征
(2) 利用k-d tree和BBF算法进行特征匹配查找
(3) 利用RANSAC算法筛选匹配点并计算变换矩阵
(3) 图像融合
运行前请自己在pro文件中配置OpenCV的头文件和lib文件目录
详情查看博客：
http://blog.csdn.net/masikkk/article/details/9246493
2013-07-04 00:00:00
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