Python备忘单 这个代表越来越多的Python速查表清单。 发现错别字或有建议吗？ 分叉，做出贡献并根据您的口味进行调整！ 目前包括： 安装 如果要单独安装软件包，请进入相应的.md文件以获取有关如何安装的说明。 从项目根目录： 通过点： $ pip install -r requirements.txt 通过Anaconda： $ conda install --yes --file requirements.txt 这会将所有软件包安装到您的环境中。 未来的补充： 基本的Python语法 （大概）熊猫 PyBind

精致的Python常用库的Cheat Sheet，共7个，含numpy, scipy, pandas, matplotlib等等

The trend towards higher resolutions, higher fame rates, and higher color depth in flat panel displays, particularly LCD panels, is pushing the capabilities of previous interfaces. This trend is even exceeding display drivers to the limit. The aggregate bandwidth requirement for state-of-the art d

QCA9531 802.11n 2x2 2.4 GHz Premium SOC for WLAN Platforms Data Sheet 80-Y5377-1 Rev. B August 2013

The PAC1932/3/4 are two, three and four-channel power and energy monitoring devices. A high-voltagemultiplexer sequentially connects the inputs to a bus voltage monitor and current sense amplifier that feed high-resolution ADCs. Digital circuitry performs power calculations and energy accumulation.

NULL 博文链接：https://goooooooo.iteye.com/blog/658249

This specification describes a source driver IC with iSP interface for TFT LCD Panel. It offers 64 gray-scale (6-bit) voltages per output channel. This driver receives 9-bit differential data from timing controller which embedded clock information and outputs 1446 channel LCD driving voltage. This

主要介绍了Python操作Excel把数据分给sheet,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

The IMX264LQR-C is a diagonal 11.1 mm(Type 2/3) CMOS active pixel type solid-state image sensor with a square pixel array and 5.07 M effective pixels. This chip features a global shutter with variable charge-integration time. This chip operates with analog 3.3 V, digital 1.2 V, and interface 1.8 V triple power supply, and has low power consumption. High sensitivity, low dark current and low PLS characteristics are achieved. (Applications: FA cameras, ITS cameras)

answer_sheet_scan 使用python3+opencv3实现的一些识别答题卡的例子 由于工作需要，最近在研究关于如何通过程序识别答题卡的客观题的答案，之前虽然接触过python，但对于计算机视觉这一块却完全是一个陌生的领域，经过各种调研，发现网上大多数的例子都是采用的OpenCV这个开源库来做的，OpenCV是计算机视觉领域的处理的一个非常优秀的开源库，原生由C++编写，也提供了各个主流编程语言的接口支持，这里选择python完全是因为python在计算机科学领域有着压倒性的优势和生态系统，所以使用它毫无疑问，最快上手的方式莫过于直接阅读网上已有的例子或者轮子了，通过阅读源码以问题驱动的方式来学习和研究某一项技术是比较高效的一种方式。 答题卡识别例子 博客相关 （1） （2） （3） （4） （5） 我的公众号(woshigcs) 有问题可关注我的公众号留言咨询