国际语料库与二语习得前沿演进的可视化研究--基于Web of Science数据库，王静，韩忠军，语料库语言学的研究已经历经了50多年的发展历史。本文以2005-2015年间WoS数据库中有关语料库与二语习得的文献为研究对象，运用科学计�
2024-01-12 20:41:19
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乌根
下载UGENE： ://ugeneunipro.github.io/ugene/
建筑UGENE
先决条件
确保已安装Qt（> = 5.4.2和<= 5.15）开发库：
我们强烈建议您使用Qt在线安装程序将Qt安装到任何操作系统上。 这是Windows和macOS操作系统（也适用于Linux）的主要方式。 要安装Qt，请从Qt官方网站（ ）下载在线安装程序。 确保已安装以下组件：
Qt Prebuild组件
Qt脚本
安装Qt的其他选项：
Ubuntu> = 14.04：`sudo apt-get install qt5-default qttools5-dev-tools qtscript5-dev libqt5svg5-dev
Ubuntu 12.04：
下载并安装Qt 5.5.1：
设置系统变量：export PATH = $ PATH：〜/ Qt5.5.1 / 5.5 / gcc_64 / bin
sudo apt-get install g++ libgl1-mesa-dev libglu1-mesa-dev
Fedora： sudo yum ins
2024-01-12 16:27:58
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Python备忘单
这个代表越来越多的Python速查表清单。
发现错别字或有建议吗？ 分叉，做出贡献并根据您的口味进行调整！
目前包括：
安装
如果要单独安装软件包，请进入相应的.md文件以获取有关如何安装的说明。
从项目根目录：
通过点：
$ pip install -r requirements.txt
通过Anaconda：
$ conda install --yes --file requirements.txt
这会将所有软件包安装到您的环境中。
未来的补充：
基本的Python语法
（大概）熊猫
PyBind
2023-11-23 23:09:13
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精致的Python常用库的Cheat Sheet，共7个，含numpy, scipy, pandas, matplotlib等等
2023-11-19 06:02:05
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从Indeed刮取工作
该代码的目的
我为旧金山大学管理学院的一个项目编写了此代码。 该代码的目的是能够获取一个数据集，该数据集捕获来自Indeed的不同职位，可以对其进行分析以了解职位市场需求，职位，技能，行业和位置。
代码结构
导入所需的软件包。
加载作为代码输入的CSV文件，这些文件包含作业搜索和您在每个作业中寻找的关键字。
第1阶段-搜寻工作链接：此代码将创建所有工作搜索的数据集，并提供每个工作的链接。
第2阶段-删除职位的正文：此代码将在创建的数据集中提取每个职位的正文。
第3阶段-文本挖掘职位的正文：此代码将查找所需的关键字以及每项工作所需的最少年限。
阶段4-为工作分类：此代码将工作分为以下几类：工作名称，业务职能/部门和城市。
如何处理搜索和关键字CSV文件
这些文件充当代码的输入，从而使您可以根据需要更轻松地进行编辑。
在运行python代码之前，您应根据需要
2023-09-08 20:15:57
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本文针对英语论文在阅读上的复杂性提出了自己的见解。作者认为导致学术阅读难度上升的问题并不是来源于论文中复杂的领域类单词或者专业知识，而是写作中的一些问题，并针对这些问题提出了自己的建议并给出例子展示自己的修改方案。
首先，作者认为，研究人员应该尽量依照读者的期望去写作，对于论文来说，即是在固定位置阐述研究对应的方面，按照阅读的一般规律进行写作。否则读者没有办法全力关注于解释作者思路，不停分心关注于拆分文章结构，极大地影响了读者的阅读体验，提高了读者的阅读难度。同时，如果作者在对应位置放置错误材料，也有可能导致读者误解作者意思，造成二义性，无法和作者的思路保持一致。可以说，在读者期望的位置按照期
2023-07-10 10:39:08
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NIPYPE：Python中的神经成像：管道和接口
当前的神经影像软件为用户提供了使用多种不同算法分析数据的难得的机会。 但是，这导致了专用应用程序的异构集合，而没有透明的互操作性或统一的操作界面。
Nipype是NiPy旗下由社区开发的开放源代码计划，它是一个Python项目，可为现有的神经成像软件提供统一的界面，并促进单个工作流程中这些软件包之间的交互。 Nipype提供的环境鼓励交互式探索来自不同软件包（例如SPM，FSL，FreeSurfer，AFNI，Slicer，ANTS）的算法，简化了软件包内部和软件包之间的工作流程设计，并减少了使用不同软件包所需的学习曲线。 Nipype正在使用高级语言为神经影像软件开发创建一个协作平台，并解决现有管道系统的局限性。
Nipype允许您执行以下操作：
轻松与来自不同软件包的工具进行交互
结合来自不同软件包的处理步骤
重用旧步骤中的常
2023-04-18 09:50:32
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