MALDI-TOF-MS分析小分子用修饰的介孔材料SBA-15作为基质，李秀花，吴学，本论文中成功的将喹啉修饰到介孔材料SBA-15上，并且将其作为基质用于MALDI-TOF-MS中分析小分子。修饰化的SBA-15(SBA-15-8-(3-三甲氧基硅烷基�

光束法平差实现，matlab和c混合编程

图像拼接左右matlab代码sba_matlab matlab版本的稀疏束调整 可以在以下情况下使用此matlab代码： 1.您使用两台经过校准的相机拍摄对象的图片，并在图像中获得了特征点的2d坐标。 2.然后根据三角测量原理（例如，matlab校准工具箱中的stereo_triangulation.m。下载地址：）来计算特征点的3d坐标。 3.但是，您获得的3d坐标只是在局部坐标系中。 因此，您需要采取一些点云配准和缝合方法，以使它们位于同一全局坐标系中。 4.经常存在您想减少的针迹误差。 一种有效的方法是捆绑调整，或在这种情况下进行稀疏捆绑调整。 5.通常，人们将重投影点作为[x; y]并减少单个图像中的重投影误差。 在提供的代码中，由于我们将重投影点设为[x_left; y_left; x_right; y_right]，因此可以减少左右图像的重投影误差。 可以在main.m和bundle_adjustment.m中看到更多详细信息。 提供了一些数据和示例代码以进行测试。 如果您有任何疑问或建议，请随时发送电子邮件至 参考：SBA：通用稀疏软件包调整的软件包

用opencv包装(Bundle adjustment)sba1.6,提供c++接口

依次修改BLAS_LIBF2C_LIBLAPACKBLAS_DIRLAPACK_LIB的值如下图所示红色警告消失再次点击Configure然后点击GenerateVS工程生成。

基于SBA和KNN的多类分类算法.pdf

vs编译的sba库，解压后修改路径即可使用。

VS平台下的sba，可以直接编译运行，没有错误

sba一个通用的稀疏光束法平差的软件包，教你学会sba

SBA - 非官方网站 该存储库应该是 Rudi Zagst 教授教授的 TUM 统计课程的中央学习中心。 在这里，我们将提供学习资源、示例以及 R 片段。 用法 想贡献？ 这很简单！ 打开一个新的拉取请求。 如果您不熟悉 github，请通过 WhatsApp 给我们写信 :) 有问题吗？ 打开一个问题。 免责声明 如果这里有任何违反版权法的内容，请告诉我们。 我们会尽快更改！