出版日期和地址; U. Erkan, L. Gokrem, 基于像素密度的椒盐噪声去除新方法, Turk J Elec Eng & Comp Sci, 26, (2018), 162-171, doi:10.3906/elk-1705-256 摘要:在本文中,我们提供了一种去除椒盐噪声的新方法,我们将其称为基于像素密度滤波器 (BPDF)。 该方法的第一步是确定一个像素是否有噪声,然后我们决定接受噪声像素作为中心的自适应窗口大小。 窗口内重复次数最多的无噪声像素值被设置为新的像素值。 通过使用18张测试图像,我们给出了峰值信噪比(PSNR)、结构相似性(SSIM)、图像增强因子(IEF)、标准中值滤波器(SMF)、自适应中值滤波器(AMF)、自适应模糊滤波器 (AFM)、渐进式切换中值滤波器 (PSMF)、基于决策的算法 (DBA)、改进的基于决策的非对称修整中值滤波器 (MDBUTMF)
2021-10-25 23:47:36
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