RT-Robot 是 RT-Thread 的机器人框架，希望能够支持智能小车、机械臂、飞控等各种不同类型的机器人。
2022-11-16 22:07:11
224KB
1
PADCAT - 通过用 NaN 填充来连接不同长度的向量M = PADCAT(V1, V2, V3, ..., VN) 连接向量 V1 到 VN 成一个大矩阵。 所有向量应该有相同的方向， 也就是说，它们都是行向量或列向量。 向量不需要具有相同的长度，较短的向量用 NaN 填充。 M 的大小由最长向量的长度决定。 为了行向量，M 将是一个 N×MaxL 矩阵，对于列向量，M 将是一个 MaxL-by-N 矩阵，其中 MaxL 是最长的长度向量。 例子： 一 = 1:5 ; b = 1:3 ; c = [] ; d = 1:4 ; padcat(a,b,c,d) % 行向量% -> 1 2 3 4 5 ％1 2 3 NaN NaN % NaN NaN NaN NaN NaN 34 NaN CC = {d.' 一种。' C。' b.' d.'}; padcat(CC{:}) %
2022-11-16 21:10:00
7KB
1
在STM32F407平台上进行AD7616采集
2022-11-08 09:02:46
5KB
1
abaqus ef-rve插件，用于生成微观结构
2022-11-07 12:28:34
2.42MB
1
根据声音来辨别声源的位置，这是语音识别技术的基础。这些文献总结了当前有关麦克风阵列声源定位技术的各种方法。
2022-10-27 21:24:50
17.36MB
1
1. 数据处理中很恶心，出现
RuntimeWarning: divide by zero encountered in divide
发现自己的DataFrame中有除以0的运算，出现了Inf值
2. 为了不让该值影响到我们，打算将inf全变成NaN，则适用replace进行计算
df.replace([np.inf, -np.inf], np.nan)
3. 举例实现：
In [0]: df = pd.DataFrame([1, 2, np.inf, -np.inf])
In [1]: df.replace([np.inf, -np.inf], np.nan)
结果如图
以上这篇使
2022-09-29 16:34:10
36KB
1
cellData=cellNaNReplace (cellData, replaceWith)
接受一个元胞数组和一个字符/整数，并将该元胞数组中所有出现的 NaN 替换为 'replaceWith' 值。 这在使用 'readfromexcel' 或其他 excel 导入器时特别有用，因为它们有时会放置 NaN 而不是空单元格。
用法示例： a = num2cell([0 1 2 NaN 4]); b = cellNaNReplace(a,'');
或者，如果您正在处理 Excel 电子表格，则可以使用：
Data = readfromexcel(File,'All'); 数据 = cellNaNReplace(Data,0);
享受。
2022-09-05 10:49:38
872B
1