该策略运用双均线+RSI指标进行过滤，是一个非常简单有效的抓取高概率高胜率的策略，使用便捷，参数少，具有较高的实用性

指标 MTF RSI

根据综合查看股票的买入/卖出建议三个指标：SMA、MACD 和 RSI 句法： smr_strategy 输入： 没有任何输出： 没有任何需要互联网连接。 该工具自动对股票数据进行技术分析，并建议投资者买入或卖出特定股票的时间。 股价与时间的关系图包含红点和绿点。 红点对应于该策略建议出售的天数，并带有绿点对应于策略建议购买的天数。 定义： -MACD：移动平均收敛/发散。 之间的区别股票的长期和短期指数移动平均线价格-MACD 信号：上述 MACD 的 EMA -SMA：简单移动平均线。 最近n的平均股价天-RSI：相对强弱指数。 在 0 到 100 之间波动。超过 70 是被视为“超买”（并预计会下跌）而低于 30 表示“超卖”（预计会上涨） 建议基于简单移动平均线、相对强弱指数、 和移动平均收敛/发散。 该算法对这个策略来自《最整洁的股票小指南》一书市场投资”由 Jason K

RSI 综合刷单王-EA，这款策略根据RSI以及K线，CCI来判断做单做单方向，可以调加仓不加仓的模式。 其内部内置了多种做单策略，所以即使有一个策略亏损了，其他策略的盈利也能够将亏损对冲回来，所以这款EA在运行期间不会产生巨大的亏损，风险较小

YYKline 介绍 支持MA，EMA，BOLL，KDJ，MACD，RSI，WR等技术指标，支持更多指标扩展 支持运行于iOS，MacOS上 OC开发，如需Swift可直接翻译 图表示例 普通K线+ MACD 分时图+ MACD 普通K线+ KDJ 分时图 更多指标 综合演示 集成方法 下载Demo项目，将Y_Kline文件夹拖入需要的工程中 参考Demo，将YYKlineView添加到需要展示的视图即可，其他部分（如指标）可参考Demo中Y_StockChartView进行配置。 自定义指标 实现YYPainterProtocol，可参考Painter文件夹下的其他现有指标。 @protocol YYPainterProtocol // 绘制 + ( void ) drawToLayer : ( CALayer *) layer area : ( CGRec

RSI策略 交易策略的建立，回测和优化 这是有关RSI交易策略的python项目。 根据Constance Brown的观点，在牛市中，RSI在熊市中在40-80和20-60之间波动。 因此，这里的策略是在RSI = 40时在牛市中做多，而在RSI = 60时在熊市中做空，那么投资者有较大的安全边际。 当然，这并不适用于所有资产。 但这在很多情况下是有道理的。 该项目试图优化此策略，并在铁矿石期货，铜等不同资产中对其进行回测。

AIP旗下期刊 Review of Scientific Instruments RSI 的word模板 英文双栏

利用python编写macd、kdj、rsi、ma等指标.pdf

KLineMACD_KDJ_RSI_BOLL_MA K线图常用指标算法MACD，KDJ，RSI，BOLL，MA 主图指标 布林轨道 BOLL(布林轨道) 中轨：Mid=SMA(n-1)=(C1+C2+C3+…+C(n-1))/(n-1)) SMAn n个周期的简单均线 n是用户自定义参数 20 标准差：MDn={[(C1-SMAn)^2+…+(Cn-SMAn)^2]/n}^0.5 Cn 第n个周期的收盘价 上轨：UP=Mid+kMD k 参数 k是用户自定义参数 2 下轨：DN=Mid-KMD 简单均线 SMA(简单均线) SMAn=(C1+C2+C3+…+Cn)/n Cn 第前n个周期的收盘价 n 周期数 n是用户自定义参数 5、10、20 SMAn n个周期的简单均线 n有三个取值 指数均线 EMA(指数平均指标) EMAn=2/(n+1)*(本周期收盘价-上一周期EMAn)+上一周期

RS纠错码源代码，很好用，分享给大家，vc直接编译可用