In plain, uncomplicated language, and using detailed examples to explain the key concepts, models, and algorithms in vertical search ranking, Relevance Ranking for Vertical Search Engines teaches readers how to manipulate ranking algorithms to achieve better results in real-world applications. This reference book for professionals covers concepts and theories from the fundamental to the advanced, such as relevance, query intention, location-based relevance ranking, and cross-property ranking. It covers the most recent developments in vertical search ranking applications, such as freshness-based relevance theory for new search applications, location-based relevance theory for local search applications, and cross-property ranking theory for applications involving multiple verticals. Foreword by Ron Brachman, Chief Scientist and Head, Yahoo! Labs Introduces ranking algorithms and teaches readers how to manipulate ranking algorithms for the best results Covers concepts and theories from the fundamental to the advanced Discusses the state of the art: development of theories and practices in vertical search ranking applications Includes detailed examples, case studies and real-world situations Book Details Paperback: 264 pages Publisher: Morgan Kaufmann; 1 edition (February 14, 2014) Language: English ISBN-10: 0124071716 ISBN-13: 978-0124071711
2021-10-10 20:30:28 4.83MB SEO
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bm25-排名-php 使用bm25排序算法对reuter的文档进行排序。 比较 479/6791
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这是谷歌创始人写的关于PageRank算法的原始论文,谷歌当年就是凭借该算法打败了其他所有的竞争对手
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Saliency Detection via Graph-Based Manifold Ranking对应的源码
2021-05-06 18:04:49 88KB saliency detection
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已开发出NOFI分级算法,将低优先级分配给受干扰影响的碎片离子。 该实现是可以自定义的R脚本。 将来的版本将包含模块化版本。 概述如下:1)输入包含通过软件工具(例如Skyline和OpenSWATH)从已鉴定和定量的肽中得到的SWATH碎片离子XIC的列表。 2)NOFI的第一步是计算用于将每个碎片离子表示为矢量的4个属性(RTd,FWHMd,IRd和IRrep)。 3)使用多元离群值检测技术对来自每个肽段的所有碎片离子进行排名。 4)生成了多个图形(pdf文件),以可视化Top-N碎片离子对不同指示剂的影响。 5)用户可以选择每个肽段的最高片段离子数,从而利用高优先级Top-N NOFI的最佳子集进行定量,同时排除受损的片段离子。
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