该程序在同一图上比较理论和模拟结果..!!!

基于自适应模糊聚类模型的M-QAM信号自动调制分类

代码包含BPSK、QPSK、QAM原理仿真及误比特率曲线绘制

qpsk误码率matlab代码影像传输使用64-QAM 使用64 QAM通过有线和无线通道传输图像 影片连结- 介绍 调制是发送消息信号的过程。 在通信系统中用于图像传输的有各种数字调制技术，例如QPSK，16-QAM，64-QAM。 在一定的噪声水平下，系统的性能是可以接受的。 如果噪声水平增加，则性能可能会受到干扰。 通过使用承载更高数据速率的64 QAM调制技术，这对于图像传输至关重要。 诸如64 QAM之类的调制技术的性能要优于QPSK和16 QAM技术。 64-QAM是一种高阶调制技术，它通过将信号的幅度和相位控制为64种不同的离散和可测量状态之一来允许一个信号代表六位数据。 一般工作流程 Matlab实施 在Matlab文件夹中运行“ compare.m”文件。 它将针对不同的SNR值重新生成不同的图像。 以下是不同SNR值的误差图。 C ++实现 运行main.cpp文件。 它将调制->生成噪声->添加噪声->解调。 该项目在zedboard上得到了进一步实施。 状态-已完成 C ++代码和MATLAB代码均可用并且可以正常工作。 最终的C ++代码在zedboard上实

matlab QAM调制解调实验代码

qam仿真matlab代码RTL_QAM 该项目是使用VHDL设计的，以实现M-QAM调制。 设计软件： 生长激素 韵律 Xilinx Vivado Webpack 系统结构 顶级目录结构 . ├── QAM_Vivado # Vivado Project (Timing constraints, source codes also included withing the project) ├── docs # Documentation files ├── ghdl_src_DUT # files to be tested using ghdl (for test run ./compile) ├── sim # Simulation and Verification scripts │ ├── matlab # qam constellation and modulator behaviour verification │ └── gnuradio # Constellation Verification in RealTime using USRP. ├── src # VHD

在matlab中使用图形用户界面演示了正交幅度调制（QAM）。 要使用它打开 QAM 图形文件。

除了计算各种 QAM 级别的 SER 与 Eb/No 的关系外，m 文件还显示了接近香农对 4QAM、16QAM、64QAM、256QAM 和 1024QAM 的信道容量限制所需的编码增益。 注释在 m 文件的末尾给出。

16qam的调制解调，在不同信道高斯，莱斯，瑞利信道的误码率

qam仿真matlab代码科大OWL混合模式协同仿真平台 在C. Patrick Yue教授的指导下，我们为处理复杂调制信号的高频RF和mm-Wave收发器系统开发了此联合仿真平台 1.动机 传统上，在设计过程中，连续波（CW）信号用于评估和仿真RF和毫米波（mm-wave）电路，而制造电路则在测试阶段通过调制信号进行测量，因为复杂的调制信号是在现实中使用。 处理复杂的调制信号时，几乎不可能使用CW信号来预测系统性能，例如RF和毫米波电路的误差矢量幅度（EVM），误码率（BER）等。 该平台结合了Matlab，ADS，Cadence和EMX仿真器，用于处理复杂调制信号的RF和毫米波收发器系统。 MATLAB用于模拟系统的基带部分。 具有单个或多个子载波的信号可以通过具有可调参数的MATLAB代码生成。 生成的信号可以作为前端电路的输入传输到ADS或节奏上。 然后将来自ADS或节奏的仿真结果再次返回到MATLAB进行解码和解调。 可以从发送器和接收器获得时域的星座图，信号频谱和波形。 模拟器可以自动计算出PAPR，BER，EVM。 模拟器的结构和用法如下所示。 2.环境要求 MATLAB