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2021-11-24 11:59:53 410B 人工智能 深度学习
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这是书籍《深度学习框架PyTorch:入门与实践》的对应代码,但是也可以作为一个独立的PyTorch入门指南和教程。
2021-07-30 15:55:00 4.55MB Python开发-机器学习
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Pytorch入门实践项目,包含了DCGAN等,imagenet,mnist上的项目例程
2021-07-25 15:21:25 6.42MB Pytorch 深度学习 对抗生成网络
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Pytorch入门到进阶视频教程(实战计算机视觉与自然语言处理项目),完整版15章,附源码;PyTorch比其他深度学习框架更易学,也是新手入门的好选择。本课程将算法、模型和基础理论知识进行有机结合,结合多个不同的CV与NLP实战项目,帮助大家掌握PyTorch框架的基础知识和使用方法,并学会利用PyTorch框架解决实际问题。通过本课程,可以较平稳地快速入门深度学习领域,初步掌握解决深度学习基础问题的关键性技能。
2021-07-13 16:36:21 396B pytorch 自然语言处理 深度学习
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日月光华老师2020年全新 Pytorch 深度学习入门与实战,2020年最通俗易懂的实例课程,最新版本实例演示, 本课程用通俗易懂的实例,系统讲解了PyTorch框架的使用,是一堂备受好评、简明易懂的深度学习教程。
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pytorch入门完整例子(包括建立模型,保存模型,恢复加载模型)-附件资源
2021-05-31 11:55:14 106B
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FizzBuzz FizzBuzz是一个简单的小游戏。游戏规则如下:从1开始往上数数,当遇到3的倍数的时候,说fizz,当遇到5的倍数,说buzz,当遇到15的倍数,就说fizzbuzz,其他情况下则正常数数。 我们可以写一个简单的小程序来决定要返回正常数值还是fizz, buzz 或者 fizzbuzz。 # One-hot encode the desired outputs: [number, fizz, buzz, fizzbuzz] def fizz_buzz_encode(i): if i == 0: return 3 elif i % 5
2021-05-30 18:13:28 60KB c OR pytorch
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PyTorch安装指令 请先安装Anaconda和CUDA 10.0。 配置国内源 # 配置国内源,方便安装Numpy,Matplotlib等 conda config - - add channels https : // mirrors . tuna . tsinghua . edu . cn / anaconda / pkgs / free / conda config - - add channels https : // mirrors . tuna . tsinghua . edu . cn / anaconda / pkgs / main / # 配置国内源,安装PyTorch用 conda config - - add channels https : // mirrors . tuna . tsinghua . edu . cn / anaconda / cloud / pytorch / # 显示源地址 conda config - - set show_channel_urls yes 安装PyTorch # 安装PyTorch,要使用国内源请去掉-c pyto
2021-05-08 20:53:33 85.9MB machine-learning tutorial deep-learning pytorch
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PPT+代码+数据集
2021-03-12 19:17:45 213.8MB pytorch