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手写数字识别python 在这个示例中，我们使用PyTorch实现了一个基于LeNet5模型的手写数字识别器，并在MNIST数据集上进行了训练和测试。代码中包括数据加载、模型定义、损失函数和优化器的声明，以及训练和测试的代码逻辑。需要注意的是，在实际使用过程中，我们需要根据具体的应用场景选择合适的模型结构、损失函数、优化器等，并对数据进行适当的预处理和后处理。

资源中包含了诸多关于商品零售信息的资源，可作为数据分析与可视化的数据

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基于深度学习的鸟类识别系统，可以识别六种鸟类，资源包含训练数据集。

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包括了用于将VOC格式标签转化为yolo格式标签的python脚本，生成训练集、验证集和测试集的python脚本，YOLOv8配置文件，以及训练所有子集的python脚本

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游戏讲解链接视频： https://www.bilibili.com/blackboard/webplayer/mbplayer.html?aid=888624921&bvid=BV1UK4y137AF&cid=353600257&page=1 运行游戏 由于需要摄像头,所以无法在aistudio上运行,请clone github仓库到本地运行. python duanwu.py --level(optional) 游戏说明 改变了之前可以随便移动的控制方式,这次控制的小熊只能在屏幕的最低端左右移动.根据摄像头的图像,映射出X轴的位置即可. 游戏一共100秒. 吃到粽子会加100分. 吃到雄黄酒会进行一次清屏一次性加1000分,但是喝酒后会左右颠倒进入眩晕状态,要注意操作方式.在眩晕的期间,吃到粽子分值翻倍. 吃到五毒的话......会直接结束游戏,哈哈,要注意喽

小学口算题库生成器，Python编写，可脱离Python环境独立运行。