Pyqt5+pyecharts股票软件,用Mysql存取数据,实现股票看盘功能,回测功能还需要进一步完善
2022-03-20 21:47:44
660KB
1
主要介绍了浅谈python量化 双均线策略(金叉死叉)，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2022-02-27 01:37:41
384KB
1
假设我们现在有策略A，在股票a的历史数据上进行回测后，发现能够取得稳定收益。但是我们有很长时间要等待股票a达到买入条件后，才能进行买入。这是对时间成本的严重浪费。
策略A可以在股票a上获得良好的收益，但是可能无法在股票b，c……上取得良好表现。
我们可以尝试做这样的改进：在股票a，b，c……的历史数据上分别进行策略回测，找到一个能够稳定收益策略B，来避免时间成本浪费的问题。但是这样仍然存在问题，在等待股票a出现买点的时候，股票b，c……的买点可能也没有出现。因此对所有股票依次做单独的策略回测，不足以验证策略的优劣。
鉴于以上问题，我们在验证策略时，需要对多只甚至全部的股票同时进行回测。本文基于
2022-02-20 22:41:19
645KB
1
python量化交易：quantOS_金融终端使用指南、下载地址及安装疑难解答-附件资源
2022-01-23 16:59:32
106B
1
本文将探索新的策略回测程序，主要是为了尝试不同的技术指标在backtrader平台上的应用，为后续复杂策略的实现做准备。
本文将实现的策略是，当股票放量突破布林线中轨时进行买入，当股票收盘价低于短期均线时卖出。
买入条件中，放量突破布林线中轨具体指的是，当日股票开盘价在布林线中轨下方，收盘价在布林线中轨上方，当日成交量为10日以来的最高量。卖出条件中，短期均线选取为5日线。回测初始资金100000元，单笔操作单位1000股，佣金千分之一，回测时间自2018年1月1日至2020年3月20日。
策略核心代码还是位于策略类的init方法中：
def __init__(self):
2022-01-13 16:18:49
1.44MB
1
Python股票量化投资课程——该资源需搭配下载part1-part3全部
2022-01-12 14:07:34
950MB
1
Python股票量化投资课程——该资源需搭配下载part1-part3全部
2022-01-12 14:07:33
950MB
1