用于目标检测的混淆矩阵 ConfusionMatrix类可用于为对象检测任务生成混淆矩阵。 用法 在测试代​​码中，您需要使用适当的参数声明ConfusionMatrix类。 conf_mat = ConfusionMatrix(num_classes = 3, CONF_THRESHOLD = 0.3, IOU_THRESHOLD = 0.5) 该类具有一个名为process_batch的函数，您可以使用它来更新混淆矩阵。 用法示例可以是： conf_mat.process_batch(preds, gt_boxes)其中preds是模型做出的预测，[N，6] x1，y1，x2，y2，置信度，类和gt_boxes是地面真相标签，[M，4] x1，y1，x2 ，y2，班级。 参考 该存储库使用Pytorch存储库中的函数 和 代码与下面的存储库非常相似，该存储库的主要贡献是Co

本篇文章主要介绍了详解Python中类的定义与使用，介绍了什么叫做类和如何使用，具有一定的参考价值，想要学习Python的同学可以了解一下。

python类和对象

1、类的格式 类：所有类名要求首字母大写，多个单词使用驼峰式命名，所有类都默认继承Object class 类名[(父类)]: 属性:特征 方法:动作 注： python与其他语言不一样，可以动态的加载对象的属性和方法。 2、类属性 & 对象属性 类属性 #定义类和属性 class Student: # 类属性 name = 'Jason' age = 20 object1 = Student() #使用类，创建对象 object1.age = 21 #对象属性 print(object1.name) print(Student.name) 对象

Python类详解.pdf

倒角距离API 倒角距离（CD）是两个点云的评估指标。 它考虑了每个点的距离。 对于每个云中的每个点，CD都会找到另一个点集中的最近点，并将距离的平方求和。 在Shapenet的形状重构挑战中使用了它。 点云S1和S2之间的倒角距离定义为 本自述文件是有关如何编译倒角距离的代码的指南，以及使用倒角距离api的教程。 先决条件 5.4.0 9.0 2.7.12 1.7.0 编译倒角距离代码 文件夹chamfer-distance包含用于倒角距离的tensorflow模块。 要编译它们，请确保已安装tensorflow。 然后，根据您的环境修改chamfer-distance/Makefile的前4行。 最后，编译倒角距离代码 # From chamfer-distance/ make 要测试代码，请尝试 # From chamfer-distance/ python t

今天小编就为大家分享一篇python 类之间的参数传递方式，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

介绍 sparsevector.py 模块包含 SparseVector 类，该类实现了对向量对象的稀疏表示的基本代数运算。 该类假定Python 3.3或更高版本，因为它使用了yield from语法。 稀疏性 向量的一个典型例子是实数 R 的 n 重集合乘积中的元素，即实数的 n 元组。 稀疏向量是一种仅记录向量的非零分量的数据结构。 表示稀疏向量的一种简单方法是作为关联数组或键值对，其中键是组件索引，值是字段元素。 例如，向量 (0, 1, 0) 具有稀疏表示 {2: 1}。 稀疏模块元素 尽管它的名字，SparseVector 对象可以是来自某个环 R 的 R 模的有限乘积的任何元素。如果 M = M1 x M2 x ... x Mn 对于 R 模 Mi，那么典型的元素可能看起来像{Mi1: mi1, ..., Mil: mil}。 测试 可以通过发出python -m test

主要介绍了Python通过类的组合模拟街道红绿灯,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

在本篇文章里小编给大家分享了关于python中类的输出或类的实例输出为何是<__main__类名 object at xxxx>这种形式，需要的朋友们可以参考下。