利用遗传算法、蚁群算法、PSO等对SVM模型进行优化，实现高效分类和回归预测

因为青龙好像没有一键导出数据库的地方。自己用python搞了一个，输入青龙面板ip加端口，比如127.0.0.2:8777,冒号要英文版本的。再继续输入你的账号和密码，然后在你放置exe文件的当前目录会自动生成一个后缀为ini的文本。

基于cv2进行等间隔采样和局部均值的图像缩缩放（python版本） 下载后安装cv2包编程即可实现！操作简单！

去噪声代码matlab BEADS：具有稀疏性的基线估计和去噪 这是从Matlab转换为Python代码的算法。 请检查Matlab代码和完整的算法。 重定向到@skotaro的用户手册。

关于 这是一个元数据包，可以在pyproject.toml文件中使用，以自动提供支持给定Python版本和平台的Numpy的最旧版本作为构建时依赖项。 对于Numpy已预装车轮的平台，提供的版本还预装了Numpy车轮。 之所以使用最旧的可用Numpy版本作为构建时依赖项，是因为具有ABI兼容性。 使用旧的Numpy版本编译的二进制文件与较新的Numpy版本的二进制文件兼容，但反之亦然。 该元软件包的存在使处理起来更加方便，而不必在所有需要它的软件包中手动复制相同的列表。 换句话说： [ build-system ] requires = [ " wheel " , " setuptools " , " numpy==1.13.3; python_version=='3.5' " , " numpy==1.13.3; python_version=='3

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薄雾 蒙特利尔影像压力任务的python版本。 指示： 确保将脚本和图像目录下载到您的个人计算机。 在“set_base_files.py”集合“mist_dir”变量是在这样的下载的图像目录的路径：R” path_to_directory + SEP（当SEP是所述opreating系统分隔符） 在set_base_files.py中创建的“运行字典”字典确定您的任务参数： *“延迟”：确定每两次练习之间的时间（以秒为单位）。 *'block_length'：从单个级别确定给定练习块的长度（以秒为单位）。 *'watch_stage_len'：确定观看条件的长度（以秒为单位）。 *'between_blocks_len'：确定两次练习之间的时间（以秒为单位）。 *'repeat'：确定执行所有条件的次数：WATCH-CONTROL-TEST。 要执行训练或任务，请运行r

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