matlab灰度出来代码 Colorization using Optimization(最优化上色) 介绍 ============ 彩色化灰度图是参考论文 在原网站给出了matlab版的代码，在目录matlab/origin中给出。同时在github上也找到了塔尔图大学的一个实现，在matlab/University of Tartu中。其中colorize.py为本人的在参考源码的基础上实现，并加入了一些自己的改进。 用法 ============ 准备一张原始的灰度图，图像需要以RGB(3通道)格式保存。 在原始图像上涂上任何颜色。可以使用任何喜欢的程序(例如:Photoshop,绘图)来生成涂鸦。确保不使用压缩，并且得到的涂鸦图片的RGB值与原始图像不同的只是彩色像素。(没太理解这部分) 程序读入两张图片，生成采用最优化上色得到的彩色图片。 改进 ============ 参考资料 ============ ORIGINAL ARTICLE READ ME ============ This package contains an implementation of the

利用遗传算法、蚁群算法、PSO等对SVM模型进行优化，实现高效分类和回归预测

因为青龙好像没有一键导出数据库的地方。自己用python搞了一个，输入青龙面板ip加端口，比如127.0.0.2:8777,冒号要英文版本的。再继续输入你的账号和密码，然后在你放置exe文件的当前目录会自动生成一个后缀为ini的文本。

基于cv2进行等间隔采样和局部均值的图像缩缩放（python版本） 下载后安装cv2包编程即可实现！操作简单！

去噪声代码matlab BEADS：具有稀疏性的基线估计和去噪 这是从Matlab转换为Python代码的算法。 请检查Matlab代码和完整的算法。 重定向到@skotaro的用户手册。

关于 这是一个元数据包，可以在pyproject.toml文件中使用，以自动提供支持给定Python版本和平台的Numpy的最旧版本作为构建时依赖项。 对于Numpy已预装车轮的平台，提供的版本还预装了Numpy车轮。 之所以使用最旧的可用Numpy版本作为构建时依赖项，是因为具有ABI兼容性。 使用旧的Numpy版本编译的二进制文件与较新的Numpy版本的二进制文件兼容，但反之亦然。 该元软件包的存在使处理起来更加方便，而不必在所有需要它的软件包中手动复制相同的列表。 换句话说： [ build-system ] requires = [ " wheel " , " setuptools " , " numpy==1.13.3; python_version=='3.5' " , " numpy==1.13.3; python_version=='3

python版本的opencv进行图片均衡化

薄雾 蒙特利尔影像压力任务的python版本。 指示： 确保将脚本和图像目录下载到您的个人计算机。 在“set_base_files.py”集合“mist_dir”变量是在这样的下载的图像目录的路径：R” path_to_directory + SEP（当SEP是所述opreating系统分隔符） 在set_base_files.py中创建的“运行字典”字典确定您的任务参数： *“延迟”：确定每两次练习之间的时间（以秒为单位）。 *'block_length'：从单个级别确定给定练习块的长度（以秒为单位）。 *'watch_stage_len'：确定观看条件的长度（以秒为单位）。 *'between_blocks_len'：确定两次练习之间的时间（以秒为单位）。 *'repeat'：确定执行所有条件的次数：WATCH-CONTROL-TEST。 要执行训练或任务，请运行r

Python版本迷失航线游戏课件和代码.zip

python版版本本五五子子棋棋的的实实现现代代码码 五子棋是常见的一款小游戏五子棋问题是人工智能中的一个经典问题这篇文章主要介绍了python版本五子棋 的实现代码小编觉得挺 错的现在分享给大家也给大家做个参考一起跟随小编过来看看吧 正正文文之之前前 前阵子做了个 人工智能 的课程作业然后写了个人工智障大概就是个可以跟你下五子棋的傻儿子 下面是代码和效果 正正文文 1 摘摘要要 机器博弈是人工