基于python实现实时获取国内疫情数据，大屏数据可视化报表展示项目源码。
文件内容如下：
1.sql脚本导入 2.spider.py爬取数据存入/更新数据库信息 3.app.py主启动程序
内附代码注释，日常学习，期末作业，高校毕业设计高分必看项目
基于python实现实时获取国内疫情数据，大屏数据可视化报表展示项目源码。
文件内容如下：
1.sql脚本导入 2.spider.py爬取数据存入/更新数据库信息 3.app.py主启动程序
内附代码注释，日常学习，期末作业，高校毕业设计高分必看项目
基于python实现实时获取国内疫情数据，大屏数据可视化报表展示项目源码。
文件内容如下：
1.sql脚本导入 2.spider.py爬取数据存入/更新数据库信息 3.app.py主启动程序
内附代码注释，日常学习，期末作业，高校毕业设计高分必看项目
2022-11-20 22:33:02
5.03MB
大家好，我是Alvin Han。基于兴趣自学Python有5个月了，最近全球流行新冠病毒，想做一个用python写的数据可视化各年龄段的新冠病毒的人数（这其实是我们Data mining课大作业）。
由于初学python，代码显得十分青涩，本人想多多改进此代码。望各方大佬多多指点，不吝赐教！
作者初学python，小白萌新一枚~~勿喜勿喷，勿喜请点击上方关闭键
2022-11-10 22:49:36
24KB
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什么是pyecharts？
pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。
echarts是百度开源的一个数据可视化 JS 库，主要用于数据可视化。pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。实际上就是 Echarts 与 Python 的对接。
使用 pyecharts可以生成独立的网页，也可以在 flask , Django中集成使用。
pyecharts包含的图表
Bar（柱状图/条形图）
Bar3D（3D 柱状图）
Boxplot（箱形图）
EffectScatter（带有涟漪特效动画的散点图）
Funnel（漏斗图）
2022-07-28 10:10:16
642KB
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python大数据课设可以采用此模班学习使用，需要配置环境和自己修改数据
仅做学习使用，希望大家可以更好的学习可视化
2022-07-03 00:46:36
1016KB
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利用python爬虫技术爬取中国气象网的天气数据，并对数据进行分析处理可视化，绘制曲线，内涵源码及说明文档，完美应付课程设计和大作业
2022-06-20 21:59:31
303KB
Python数据可视化编程实战是一本使用Python实现数据可视化编程的实战指南，介绍了如何使用Python流行的库，通过60余种方法创建美观的数据可视化效果。
全书共8章，分别介绍了准备工作环境、了解数据、绘制并定制化图表、学习更多图表和定制化、创建3D可视化图表、用图像和地图绘制图表、使用正确的图表理解数据以及更多matplotlib知识。
《Python数据可视化编程实战》适合那些对Python编程有一定基础的开发人员，可以帮助读者从头开始了解数据、数据格式、数据可视化，并学会使用Python可视化数据。
Python数据可视化编程实战目录
第1章 准备工作环境
第2章 了解数据
第3章 绘制并定制化图表
第4章 学习更多图表和定制化
第5章 创建3D可视化图表
第6章 用图像和地图绘制图表
第7章 使用正确的图表理解数据
第8章 更多的matplotlib知识
2022-06-06 17:39:21
41.48MB
1
92讲视频课+16大项目实战+课件源码+讲师社群闭门分享会
为什么学习数据分析？
人工智能、大数据时代有什么技能是可以运用在各种行业的？数据分析就是。
从海量数据中获得别人看不见的信息，创业者可以通过数据分析来优化产品，营销人员可以通过数据分析改进营销策略，产品经理可以通过数据分析洞察用户习惯，金融从业者可以通过数据分析规避投资风险，程序员可以通过数据分析进一步挖掘出数据价值，它和编程一样，本质上也是一个工具，通过数据来对现实事物进行分析和识别的能力。不管你从事什么行业，掌握了数据分析能力，往往在其岗位上更有竞争力。
本课程共包含五大模块：
一、先导篇：
通过分析数据分析师的一天，让学员了解全面了解成为一个数据分析师的所有必修功法，对数据分析师不在迷惑。
二、基础篇：
围绕Python基础语法介绍、数据预处理、数据可视化以及数据分析与挖掘......这些核心技能模块展开，帮助你快速而全面的掌握和了解成为一个数据分析师的所有必修功法。
三、数据采集篇：
通过网络爬虫实战解决数据分析的必经之路：数据从何来的问题，讲解常见的爬虫套路并利用三大实战帮助学员扎
2022-05-28 00:15:38
97.52MB
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数据可视化，是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。其中，这种数据的视觉表现形式被定义为，一种以某种概要形式抽提出来的信息，包括相应信息单位的各种属性和变量。
Python有很多非常优秀易用的数据可视化的库，作为入门在这里使用Python的matplotlib，事实上Python中很多可视化库都是基于matplotlib开发的。
Matplotlib是Python中最常用的可视化工具之一，可以非常方便地创建海量类型地2D图表和一些基本的3D图表，可根据数据集（DataFrame，Series）自行定义x,y轴，绘制图形（线形图，柱状图，直方图，密度图，散布图等等），能够解
2022-05-14 23:17:39
287KB
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写在开头：在该系列第一篇文章介绍了一下整体seaborn对于画图整体风格与比例的调控，今天开始分享一下seaborn对于颜色的设计。该文章参考文献主要为学习路远老师的seaborn教程，会在结尾放上链接。
上节回顾：上一节分享了Seaborn绘图的整体颜色与风格比例调控，可点击链接查看。python数据可视化之Seaborn（一）
Seaborn可视化内容安排
在Seaborn的学习中安排如下，
一、画风设置：会简单介绍一下绘图风格（一）与颜色风格（二）的设置；
二、绘图技巧：这里会介绍数据集（三）、相关数据（四）、分类数据（五）、线性关系（六）可视化的相关内容；
三、结构网络：本节主要介绍数
2022-05-09 00:21:56
496KB
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