本文中，我们将进行大量的编程——但在这之前，我们先介绍一下我们今天要解决的实例问题。 1) 预测房子价格 房价大概是我们中国每一个普通老百姓比较关心的问题，最近几年保障啊，小编这点微末工资着实有点受不了。 我们想预测特定房子的价值，预测依据是房屋面积。 2) 预测下周哪个电视节目会有更多的观众 闪电侠和绿箭侠是我最喜欢的电视节目，特别是绿箭侠，当初追的昏天黑地的，不过后来由于一些原因，没有接着往下看。我想看看下周哪个节目会有更多的观众。 3) 替换数据集中的缺失值 我们经常要和带有缺失值的数据集打交道。这部分没有实战例子，不过我会教你怎么去用线性回归替换这些值。 所以，让我们投入编程吧（马

Lasso是一个线性模型，它给出的模型具有稀疏的系数。接下来通过本文给大家分享python实现Lasso回归的相关知识，感兴趣的朋友一起看看吧

本资源是基于python实现的Boston Housing 数据集房价预测回归问题，调用了sklearn中5种回归算法对房价进行预测。