LTP数据模型提供了一系列中文自然语言处理工具，用户可以使用这些工具对于中文文本进行分词、词性标注、句法分析等等工作。从应用角度来看，LTP为用户提供了下列组件： 针对单一自然语言处理任务，生成统计机器学习模型的工具 针对单一自然语言处理任务，调用模型进行分析的编程接口 使用流水线方式将各个分析工具结合起来，形成一套统一的中文自然语言处理系统\ 系统可调用的，用于中文语言处理的模型文件 针对单一自然语言处理任务，基于云端的编程接口

Windows下pyltp 3.x 编译好的 whl 轮子文件，可以直接安装。包括： pyltp-0.2.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl pyltp-0.2.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl 模型文件可以在官网下载 http://ltp.ai/download.html

pip install pyltp报错解决办法： 1、下载此文件；2、解压至磁盘；3、pip install C:\pyltp-0.2.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl（以文件解压在C盘根目录为例，pip install 文件位置）

python3.8版本可安装的pyltp资源，0虽然写的是0.2.1，其实就是0.4.0版本； pyltp 版本：0.4.0 LTP 版本：3.4.0 模型版本：3.4.0

哈工大pyltp安装的wheel文件，下载后在下载文件的目录,执行 pip install pyltp-0.2.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl

centos7系统下，解压后进入目录使用命令进行编译 命令：python3 setup.py start

python3.7安装from ltp import LTP的时候会报错，安装失败。这个安装一下就可以了。具体安装过程可以参考http://dy.163.com/article/EBEOM8MK0525P1E8.html（和这个里面的安装过程一样）文件名改成：pyltp-0.2.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl

最近适用了这五款分词工具，光是下载安装就踩了很多坑，特别是pyltp和hanlp，装到我怀疑人生。 以下是整理的安装过程和注意事项。 希望能给大家提供些帮助。 目录一、Nlpir第一步：下载工具。第二步：下载后，解压，按如下顺序进入目录。第三步：打开工具，可以看到有精准采集、文档转换、批量分词等功能。具体使用方法可参考右下角“使用手册”。二、 Pyltp第一步：下载安装Pyltp。第二步：下载模型。第三步：使用基本组件。三、 Jieba第一步：pip安装，指令为第二步：基于python中jieba包的中文分词中详细使用。四、 Hanlp第一步：下载Hanlp 。第二步：在eclipse里导入项

哈工大pyltp使用的模型，包含实体识别，分词等功能，文件包含cws.model,ner.model,pos.model,以及自己添加的一些字典

安装pyltp 出现Microsoft Visual C++ 14.0 required! pyltp-0.2.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl pyltp-0.2.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl