由于最近学习tensorflow的需要，tensorflow是在Linux环境下，使用的是Python。为了方便程序的调试，尝试在Windows下的Pycharm远程连接到虚拟机中Centos下的Python环境。（这里我采用的是ssh的远程连接） 1、准备工作： 固定centos的IP，这里我的固定IP为 192.168.254.128 。 centos中安装ssh。（这里我采用的是ssh的远程连接） centos中Python环境已安装。 2、打开Pycharm，File—>Settings—>Project—>Project Interpreter 选择Add Remote，如下图

这两天有许多Python小白加入学习群，并且问了许多关于Pycharm基本使用的问题，今天小编就以配置Python解释器的问题给大家简单絮叨一下。 1、一般来说，当我们启动Pycharm，如果Pycharm正常激活的话，就会直接进入到Pycharm中去，并且Pycharm经常会弹出下图的界面。（如果有小伙伴的Pycharm尚未激活，可以站内私信，小编这有好几个激活码，给大家分享。）  其实这个是Pycharm的提示信息，一般是Pycharm的简易或快捷方式介绍或者其他的Pycharm功能说明，大家完全可以不用理会，直接点击右下方的“Close”即可，不会对你产生任何影响。 2、之后我们可能会

基于Python+Pycharm+PyQt5的串口助手 操作系统：win 10 编辑器：pycharm专业版 语言及版本：python 3.8 使用的库：pyqt5、sys、time、serial、threading等库

Github是目前世界上最流行的代码存储和分享平台，而PyCharm是Python圈中最流行的IDE，它很好地支持了Git操作。本文将会介绍如何利用PyCharm来连接Github，同时演示Github上的仓库新建、更新，以及代码回滚。   在这之前，需要在你的电脑上安装Git，PyCharm。本文演示的系统为Windows系统，首先我们先从设置讲起。 PyCharm设置   我们假定在电脑上已经安装了Git以及PyCharm。下面演示如何设置PyCharm，使其能够连接上Github。   首先我们先创建一个Python项目：Github_from_PyCharm，该项目只含有一个READM

Python基于Django毕业设计+选题管理系统+毕业源码案例设计+ Pycharm + Python3.7 + Django 本资源中的源码都是经过本地编译过可运行的，下载后按照文档配置好环境就可以运行。资源项目源码系统完整，介绍清楚，内容都是经过专业老师审定过的，基本能够满足学习、使用参考需求，如果有需要的话可以放心下载使用。

本文介绍了Python编辑器的多种选择，其中最强大、使用最广泛的是PyCharm。PyCharm是一款由JetBrains打造的功能强大的Python IDE，具有代码调试、项目管理、代码跳转、智能提示、单元测试、版本控制等多种功能。此外，PyCharm还具有跨平台性，可以在Windows、Mac、Linux等多个平台上使用。对于初学者来说，选择一款好的IDE可以帮助他们快速入门一个新的语言。本文提供了PyCharm知识手册V1.0的PDF版本供读者参考。

Pycharm中import torch报错 问题描述： 今天在跑GitHub上一个深度学习的模型，需要引入一个torch包，在pycharm中用pip命令安装时报错： 于是我上网寻求解决方案，试了很多都失败了，最后在：Anne琪琪的博客中找到了答案，下面记录一下解决问题的步骤： 1、打开Anaconda prompt执行下面命令： conda install pytorch-cpu torchvision-cpu -c pytorch 等待运行结束。 2、 测试torch是否安装成功 import torch print(torch.__version__) 如果输出了torch版本号，

Pycharm2023.1.3专业版安装与激活所需文件 http://t.csdn.cn/brNd8

基于windows7_64+Ubuntu14.04.5系统的开发环境，通过windows上的pycharm去调试linux系统上的python代码

由于python的跨平台性。在windows下和ubuntu下基本上没什么差别。下面从几个不步骤来搭建开发环境。