PHM深度学习 PHM中的深度学习，故障诊断中的深度学习，剩余使用寿命预测中的深度学习 该存储库的目的是收集PHM领域中深度学习的应用研究，收集和组织开源算法资源，并为研究人员提供学习和交流的平台。 文件 每周纸快递 2020年 | 评论论文 Dalzochio，J.等人，《机器学习和工业4.0中预测性维护的推理：当前状态和挑战》。 工业计算机，2020年。123：第。 103298. Zhao，Z.等人，《旋转机械智能诊断的深度学习算法：开源基准研究》。 ISA Transactions，2020年。 Jiao，J.，et al。，卷积神经网络在机器故障诊断中的全面综述。 神经计算，2020年。 Singh，J.等人，滚动轴承PHM的机器学习算法的系统综述：基本原理，概念和应用。 测量科学与技术，2020年。 Liu，Z. and L. Zhang，大型风力涡轮机轴承的故障模式，状态

一种拟人聚类算法在PHM聚类分析中的应用.pdf

故障预测与健康管理(PHM)的方法综述，何源川，王晨升，本文介绍了故障预测与健康管理技术（Prognostics and health management，PHM）的基本概念和研究内容。重点对故障预测中使用的技术方法进行了

泵设备 PHM 应用系统 Sales-kit

20210808-光大证券-PHM系统行业深度报告：工业互联网时代PHM迎发展机遇，军工领域应用值得期待.pdf

PHM的预测模型评估

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工业互联网与phm，

２０世纪９０年代中期，ＰＨＭ （故 障 预 测 与 健 康 管 理）技术应运而生。从发展概况、应用成效、ＰＨＭ 验证评价、典型案例分析以及发展规划５个方面总结了国外 ＰＨＭ 技术发 展 的 应 用 成 效；并对国内 ＰＨＭ 技术的基础理论、工程技术与应用方面的发展状况进行了总结；通过对比国内外 ＰＨＭ 技术的发展应用现状，总结分析了目前国内 ＰＨＭ 技术发展现状与国外先进水平之间的差距以及未来发展的借鉴启示。

轴承剩余寿命预测项目(projectRUL) 使用PHM2012大赛的轴承数据库，研究如何使用深度学习算法对滚珠轴承进行剩余寿命预测的试错项目 to prediction the remain useful life of bearing based on 2012 PHM data 2021-01-17 最后更新总结(Final Update) 碎碎念：这个项目一开始只是一个默默无名的研究生用来记录自己在深度学习算法上的学习过程，所以本质上就是一个没啥卵用的项目。结果项目停止更新的两年多总有人会给我发邮件问这个项目，(也有可能相关方向的代码是真的少，所以找到这里。。。)，而且我也不做相关方向了，所以做一个总结。 项目里面的深度模型基本都能运行，但是效果都不行！！（仅供新人学习参考） 项目里面我自我感觉最好的代码是dataset.py，这是将PHM2012、德国帕德博恩大学的数据库以及cw