预测一个人是否会离开组织。 file/opensearch/documents/92838/hr_analytics.csv

Committee on Developments in the Science of Learning with additional material from the Committee on Learning Research and Educational Practice,National Research Council ISBN: 0-309-50145-8, 385 pages, 7 x 10, (2000)

中文命名实体识别数据集

运行该项目的模型训练和模型预测脚本需要准备BERT中文版的模型数据，下载网址为： 。   利用笔者自己收集的3881个样本，对人物关系抽取进行尝试。人物关系共分为14类，如下： { "unknown": 0, "夫妻": 1, "父母": 2, "兄弟姐妹": 3, "上下级": 4, "师生": 5, "好友": 6, "同学": 7, "合作": 8, "同人": 9, "情侣": 10, "祖孙": 11, "同门": 12, "亲戚": 13 }   人物关系类别频数分布条形图如下：   模型结构： BERT + 双向GRU + Attention + FC   模型训练效果： # 训练集(train), loss: 0.0260, acc: 0.9941 # 最终测试集(test), loss: 0.9505, acc:

Relationship Skills; Personal Skills; Business Skills;

TI IWR1642雷达串口数据解析C++代码。 本文毕设一部分，有C++基础的可以借鉴。只提供一个CPP文件

ros开源社区上的一个人脸识别包的详尽使用教程，来自淮阴工学院Rima机器人团队。 http://robotics.hyit.edu.cn/cn/

雷达气象学的历史人物、技术和理论

GVSU的人发现，但更快。 支持语言:English (United States)

通过python来实现"语象观察" “语象观察”是钱刚老师之前在做的一个研究项目，之前曾经在公众号“尽知天下事”（现已被封）上发布。我对这种通过数据来发掘有价值的内容的数据新闻很感兴趣，算是弥补自己文笔不行还想从事新闻传媒的曲线救国道路吧。 不过作为一个对电脑方面感兴趣但很小白的我来说，所有的步骤想起来都很简单，但实操起来无从下手，不过决心还是很坚定的，决定要做到现在基本完成将近10个月。 一步步找问题，找解决办法，和一次次试验。念念不忘，必有回响。目前我已经实现了所有我最初的设想功能。 一：获取人民日报的数据 分析数据，第一步是要获取人民日报的数据。利用爬虫每月爬取人民日报当月内容为txt文件，爬虫这部分代码来源于CSDN用户@机灵鹤，帮助我解决了最难的变成问题，非常感谢。 1、代码如下： import requests import bs4 import os import datet