pcap2matlab() 将网络协议分析器功能导入 MATLAB。 捕获 = pcap2matlab（过滤器，decodeas_and_dissector，filename_or_interface，capture_stop_criteria） 允许执行直接网络实时捕获以及从 MATLAB 读取的 *.pcap 文件工作区。 输出变量是一个 MATLAB 结构体，每个捕获的数据包一个条目， 包含输入参数请求的数据包字段的内容。 该功能基于TShark网络协议分析器（见http://www.wireshark.org/docs/man-pages/tshark.html 了解更多信息）并且可以在两种模式下运行： 1.捕获模式，它开始侦听请求的网络接口，捕获数据包基于一些预定义的标准（即过滤器）并输出相关的数据包字段基于解码器和解剖器输入参数。 2.读取模式，它读取一个已经存在的pcap文

用于从pcap文件中析取所有TCP会话与UDP会话，主要讲述算法的组成。

利用 WinHex、Wireshark 等工具，逆向分析“潜逃之谜.pcap”文件，根据 案件描述找到案件调查线索，理解并掌握基于 Wireshark 的网络数据流分析方法。

二十、cookie处理 本节重点: � driver.get_cookies（） 获得 cookie信息 � add_cookie(cookie_dict) 向 cookie添加会话信息 � delete_cookie(name) 删除特定(部分)的 cookie � delete_all_cookies() 删除所有 cookie 通过 webdriver 操作 cookie 是一件非常有意思的事儿，有时候我们需要了解浏览器中 是否存在了某个 cookie 信息，webdriver 可以帮助我们读取、添加，删除 cookie信息。 20.1、打印 cookie信息 #coding=utf-8 from selenium import webdriver import time driver = webdriver.Chrome() driver.get("http://www.youdao.com") # 获得 cookie信息 cookie= driver.get_cookies() #将获得 cookie的信息打印 print cookie driver.quit() 运行打印信息： [{u'domain': u'.youdao.com', u'secure': False, u'value': u'aGFzbG9nZ2VkPXRydWU=', u'expiry': 1408430390.991375, u'path': u'/', u'name': u'_PREF_ANONYUSER__MYTH'}, {u'domain': u'.youdao.com', u'secure': False, u'value': u'1777851312@218.17.158.115', u'expiry': 2322974390.991376, u'path': u'/', u'name': u'OUTFOX_SEARCH_USER_ID'}, {u'path': u'/', u'domain': u'www.youdao.com', u'name': u'JSESSIONID', u'value':

从pcap文件的rtp包中提取264码流并保存,用udp传输的rtp包，解析了pcap文件，并且发布同名博客介绍这个小程序，主要介绍rtp包数据的提取，需要用自己的pcap文件和src端口号运行程序，记得修改

利用scapy等模块进行流量包的抓取并保存为pcap文件，过滤语法为BPF

需要三个空白文件夹，一个存放数据包，一个存放解析时的json文件，还有一个存放最终的csv文件，并且最终制成数据集的形式

今天小编就为大家分享一篇使用PYTHON解析Wireshark的PCAP文件方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

二、开始第一个脚本 2.1 为什么选 python 之前的菜鸟系列是基于 java 的，一年没学其实也忘的差不多了，目前所测的产品 部分也是 python 写的，而且团队也在推广 python ，其实就测试人员来说，python 也 相当受欢迎。易学，易用。翻翻各测试招聘，python 出现的概率也颇高。(个人原因) 最重要的还是 python 简单易学，应用也相对广泛；是测试人员学习编程的不二之选。 下面看看 python 穿上 selenium webdriver 是多么的性感： 2.2 第一个脚本 # coding = utf-8 from selenium import webdriver browser = webdriver.Firefox() browser.get("http://www.baidu.com") browser.find_element_by_id("kw").send_keys("selenium") browser.find_element_by_id("su").click()

python-PCAP-分析 使用python分析PCAP文件。 计算DNS延迟，拥塞窗口大小，吞吐量和良好吞吐量。 SCAPY：我们已经在python中导入了python中的scapy库，以读取.pcap文件。 scapy可从下载。scapy可在Python 2.XX上进行安装-cd / path python setup.py install 运行脚本：cd / path python tcpstream.py test.pcap 组件： tcpstream.py-包含任务1的python代码。tcpstream.txt-包含任务1的结果。Assignment2-任务2.pdf包含任务2的结果和计算。 观察结果： 发送方的拥塞窗口大小的计算：拥塞窗口使我们可以根据发送方估计的拥塞情况发送发送方愿意发送的数据量。 我们得出的结论是，瞬间的拥塞窗口将等于其实际发送的数据量。 我