lda分类代码matlab 怎么跑 所有matlab源代码都在代码文件夹中。 代码文件夹还包含一个文件夹images ，其中包含我选择的所有图像（从 1 到 20）以及文件夹me中我自己拍摄的照片。 1. PCA 在code文件夹中，运行 pca() 它将首先加载图像，然后生成 PC。 它将进行 2D 和 3D 可视化并绘制 3 个特征面。 然后它将图像投影到 40、80 和 200 维，并使用最近邻进行分类。 所有步骤都在代码的注释中进行了描述。 2.LDA 在code文件夹中，运行 lda() 它将首先加载图像，然后生成 LDA。 它将进行 2D 和 3D 可视化。 然后它将图像投影到 2、3 和 9 维，并使用最近邻进行分类。 所有步骤都在代码的注释中进行了描述。 3. 支持向量机 在code文件夹中，运行 [acc_origin, acc_80, acc_200] = svm(C) 它将首先加载图像并使用 SVM 进行分类并输出准确率。 然后它将执行 PCA 以获取 PC。 它将使用 PC 将数据投影到 80 维和 200 维。它将使用 SVM 对这些维数为 80 和 200

bishop 的经典之作，学机器学习的首先，贝叶斯观点来解读模型

multidimensional particle swarm optimization for machine learning and pattern recognition

A well written book on pattern recognition for beginners. It covers basic topics in this field, including discriminant analysis, decision trees, feature selection, and clustering -- all are basic knowledge that researchers in machine learning or pattern recognition should understand

本资源包含Pattern Recognition And Machine Learning的英文版和由马春鹏翻译的中文版。

经典的模式识别与机器学习教材的课后习题Pattern Recognition and Machine Learning习题答案

英文版和中文版的PRML电子书以及对应的matlab代码，清晰。希望可以帮到需要的人，当然我也是需要积分帮助的人哈哈哈，大家加油吧！

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Pattern Recognition And Machine Learning 中文版，经典中的经典，终于有了中文版。