jetson agx xavier （jetpack4.6.1） paddlepaddle_gpu-2.4.1-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
2022-12-09 15:28:16
120.4MB
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基于PaddlePaddle实现的密度估计模型CrowdNet预训练模型
2022-12-06 14:13:36
154.03MB
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基于PaddlePaddle实现的EcapaTdnn声纹识别，训练超大数据集，这个模型使用的是spectrogram
源码地址：https://github.com/yeyupiaoling/VoiceprintRecognition-PaddlePaddle/tree/develop
2022-11-22 20:26:27
32.92MB
基于PaddlePaddle实现的EcapaTdnn声纹识别，训练中文数据集，这个模型使用的是预处理是fbank
源码地址：https://github.com/yeyupiaoling/VoiceprintRecognition-PaddlePaddle/tree/develop
2022-11-17 19:27:17
24.2MB
基于PaddlePaddle实现的EcapaTdnn声纹识别，训练更大数据集，这个模型使用的是spectrogram
源码地址：https://github.com/yeyupiaoling/VoiceprintRecognition-PaddlePaddle/tree/develop
2022-11-17 19:27:12
27.92MB
基于PaddlePaddle实现的EcapaTdnn声纹识别超大数据模型，这个模型使用的是声谱图（spectrogram）
注意是release/1.0分支，源码地址：https://github.com/yeyupiaoling/VoiceprintRecognition-PaddlePaddle/tree/release/1.0
2022-11-11 16:31:13
65.06MB
基于PaddlePaddle实现的EcapaTdnn声纹识别超大数据模型，这个模型使用的是梅尔频谱（melspectrogram）
注意是release/1.0分支，源码地址：https://github.com/yeyupiaoling/VoiceprintRecognition-PaddlePaddle/tree/release/1.0
2022-11-11 16:31:13
62.85MB
PPASR的V2版本训练Conformer模型文件，使用Fbank，纯PaddlePaddle，训练数据Wenetspeech。
源码地址：https://github.com/yeyupiaoling/PPASR
2022-11-11 16:31:12
476.29MB
PPASR的V2版本训练DeepSpeech2模型文件，使用Fbank，纯PaddlePaddle，训练数据Wenetspeech。
源码地址：https://github.com/yeyupiaoling/PPASR
2022-11-11 16:31:10
65B