p5.recorder 安装(CDN) <!--jsdelivr--> < script src =" https://cdn.jsdelivr.net/npm/p5.recorder@0.0.7/dist/p5.recorder.js " > </ script > 安装(NPM) npm install p5.drawer or yarn install p5.drawer using default options示例: let rec = new p5 . Recorder ( ) ; rec . start ( ) ; //stop after some time rec .
2022-01-07 13:05:40 1.03MB javascript art ffmpeg mp4
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蛇 使用 p5js 库的贪吃蛇游戏 待办事项列表 - 不要撞到自己 - 阻止蛇撞到自己 - 如果朝一个方向走就不能走相反的方向
2021-12-28 14:35:22 3KB JavaScript
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在p5.js中重新制作Chrome离线恐龙游戏 在本地运行(字面意思) # install deps $ yarn # start server $ yarn start 执照
2021-12-22 09:22:33 86KB chrome p5js dinosaur-game JavaScript
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p5js-gravity-simu 牛顿定律模拟器,默认为太阳系
2021-12-18 19:41:56 446KB newton gravity particle p5js
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瑜伽姿势估计应用程序 表中的内容 概述:- 这是一个瑜伽姿势估计应用程序,它可以通过使用posenet和KNN分类器实时检测瑜伽姿势。 这里使用的数据集是自定义数据集,由 3 个视频组成,用于表示 3 种不同的姿势。 它部署在heroku中。 需要注意的一件事,即这将适用于所有移动和边缘设备。 动机:- 这个项目是我在 ShapeAI 实习的一部分,担任机器学习工程师实习生。 该项目可以扩展为完美的瑜伽教练,以使用 AI 跟踪姿势并保持健康。 技术方面:- 该项目主要分为前端,后端两部分。 让我们详细讨论它们中的每一个。 前端部分:-主要是从前摄像头采集姿态图像,用于姿态识别。 该图像被传递给在 ml5.js 中预训练的posenet模型并获取计数部分位置x和y并将它们保存以以json的形式获取数据。 我们将从图像中检测到 17 个姿势,其中有 2 个与之相关的值,总共 34 个
2021-12-09 19:09:14 75.32MB flask machine-learning deep-learning p5js
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乒乓球 这是一款单人功能齐全的Pong游戏,我们已经在p5js.org中建立了该游戏,并使用了JavaScript语言
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p5tetris:p5js中的俄罗斯方块
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简单的p5js示例 只是一个简单的p5js游戏。 这里没什么可看的。
2021-02-19 21:08:53 2KB JavaScript
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