基于密度剔除噪声点和异常数据
局部离群因子 表示点p的邻域点Nk(p)Nk(p)的局部可达密度与点p的局部可达密度之比的平均数。 如果这个比值越接近1，说明p的其邻域点密度差不多，p可能和邻域同属一簇；如果这个比值越小于1，说明p的密度高于其邻域点密度，p为密集点；如果这个比值越大于1，说明p的密度小于其邻域点密度，p越可能是异常点。
2021-03-02 20:32:02
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Isolation Forest（sklearn.ensemble.IsolationForest）：一种与随机森林类似，都是高效的集成算法，算法鲁棒性高且对数据集的分布无假设。另外，基于树的集成算法，对数据特征的要求宽松。
2021-02-09 10:04:21
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It is a significant algorithm to solve the PCA in noisy case.
2020-01-15 03:15:39
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此为中文：Outlier Analysis 2nd Edition 中文 part2
对照英文：https://download.csdn.net/download/u012547148/10938324
2020-01-03 11:37:26
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此为中文：Outlier Analysis 2nd Edition 中文 part3
对照英文：https://download.csdn.net/download/u012547148/10938324
2020-01-03 11:37:26
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Local Outlier Factor(LOF算法matlab程序)，常用于离群点检验，异常值剔除等应用中
2019-12-21 21:32:48
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此为中文：Outlier Analysis 2nd Edition 中文 part1
对照英文：https://download.csdn.net/download/u012547148/10938324
2019-12-21 21:25:34
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没别的，我从csdn上下载下来的，花了15个币，我现在设置到最低2个币，因为无法0币。希望平等获取。
2019-12-21 20:30:25
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LOF异常检测算法一维DEMO, 找了好久没有找到，自己写了一个，可以帮助理解概念
2019-12-21 20:28:54
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