交通标志检测是交通标志识别的难点。在复杂的交通环境下，采用传统颜色空间的固定阈值分割进行交通标志检测的方法鲁棒性差，难以准确有效地检测出交通标志。提出了一种基于三分量色差法和Ostu法的交通标志检测方法。首先，通过计算图像R、G、B分量的差值来得到红、蓝、黄三种颜色分量，然后利用Ostu法分别对它们进行阈值分割，得到交通标志的检测结果。实验结果表明，该算法的检测准确率和实时性满足实际要求。
2021-09-08 16:33:30
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ostu图像分割matlab代码，将图像二值化。它的核心思想是：确定一个最佳阈值，使得以此阈值为分界的两类灰度级之间的类间方差达到最大。
2021-09-01 19:53:06
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代码实现程序，可直接在VS中运行，另附实验报告可参考。是一种适合于双峰情况的自动求取阈值的常用方法。其基本思想是由某个阈值t将图像阈值化时，能使目标物体和背景两个像素类的类间方差最大的阈值被选为最佳阈值T。
2021-07-24 15:13:55
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自适应门限法图像二值化。采用Ostu法（最大类间方差法）自动确定最佳阈值。同时也适用于光照不匀的图像，先将其分成几个部分，分别阈值化。效果非常好！！
2021-03-20 15:08:48
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