opencv-3.4.6_source源码，适用于linux、windows环境下自己编码源码编译来构建opencv头和库，以用于基于opencv的图像处理工程
2022-10-24 09:08:20
91.77MB
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opencv-4.5.2_source源码，适用于linux、windows环境下自己编码源码编译来构建opencv头和库，以用于基于opencv的图像处理工程
2022-10-24 09:08:19
92.79MB
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opencv4.5.2 适用于 win10 & win11，用于计算机视觉图像处理
使用方法：
(1) 解压 opencv4.5.2.zip;
(2) 双击 opencv4.5.2.exe，生成opencv的头和库；
(3) 以三方库形式引入，以构建图像处理工程；
备注：内含完整的debeg和release库
2022-10-24 09:08:17
213.37MB
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opencv3.4.6 适用于 win10 & win11，用于计算机视觉图像处理
使用方法：
(1) 解压 opencv3.4.6.zip;
(2) 双击 opencv3.4.6.exe，生成opencv的头和库；
(3) 以三方库形式引入，以构建图像处理工程；
备注：内含完整的debeg和release库
2022-10-23 21:05:06
206.73MB
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目录1.图像加法运算1.1 运用numpy库1.2 调用OpenCV1.3 两种方法的运行代码和结果2.图像融合2.1 运用openCV中的addWeighter()函数2.2 运用PIL库中的Image.blend()函数
1.图像加法运算
1.1 运用numpy库
运用numpy库进行图像加法运算的方法为：取模运算
总像素值 = 图像1 + 图像2
1)当总像素值<=255时，像素值保持不变. 。如：56+124=180，即加法运算后的像素值为180
2)当总像素值>255时，像素值取(总像素值 – 255)。如：（250+46）- 255 = 41，即加法运算后的像素值为41
1.2
2022-10-16 16:53:56
158KB
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简介：图像二值化就是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255，也就是将整个图像呈现出明显的黑白效果的过程。
普通图像二值化
代码如下：
import cv2 as cv
import numpy as np
#全局阈值
def threshold_demo(image):
gray = cv.cvtColor(image, cv.COLOR_RGB2GRAY) #把输入图像灰度化
#直接阈值化是对输入的单通道矩阵逐像素进行阈值分割。
ret, binary = cv.threshold(gray, 0, 255, cv.THRESH_BINARY | cv.THRESH_TRIA
2022-10-06 21:40:15
268KB
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OPENCV标准图像处理程序，涉及图像处理几乎所有方面（VC6.0）
2022-09-24 17:00:20
6.13MB
visual studio，MFC对图像进行简单的处理，滤波，灰度化等，遥感期末编程作业
2022-09-22 13:00:50
18.99MB