omp
算法matlab代码
2022-05-15 21:55:18
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压缩感知（Compressed Sensing，CS）理论
突破了奈奎斯特定理两倍于信号带宽采样率的限制，在采样的
同时实现信号的压缩，大大降低对采样速率的要求．自
提出以来，在信号处理，计算机科学，电子工程等诸多领
域得到极大的关注和广泛的应用。
2022-05-02 16:24:43
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文中针对无线通信系统中稀疏信道估计算法进行研究，通过对比传统的基于训练序列的信道估计算法LS，对基于压缩感知的稀疏信道估计算法OMP进行分析。讨论了训练信号长度、信道稀疏度及噪声强度对整个估计性能的影响。在相同的实验条件下生成二维稀疏信号，从精确重构概率和信噪比方面对比了两种算法的性能。证明压缩感知方法可以有效的利用稀疏特性，在较短的训练序列情况下实现信道脉冲响应的精确估计。
2022-04-20 10:59:10
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正交匹配追踪保证了在每步迭代后, 信号残余
与以前选择的所有原子正交, 因此收敛速度比MP
快,而且由于正交投影的性质保证了不重复选择原
子,而MP 可能重复选择原子. 正交匹配追踪也是
选择与信号残余最相似的列,但引入后向投影(back
projection) ,即信号向选择的所有原子的列空间正交
投影,使信号残余快速减少.
2022-04-20 10:55:48
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Orthogonal Matching Pursuit-Recursive Function Approximation with Applications to wavelet decomposition, OMP算法描述
2022-04-10 16:35:46
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单快拍下的压缩感知（CS）应用于波达方向（DOA）估计的源程序，采用OMP算法(Single fast photographed compressed sensing (CS) is applied DOA (DOA) estimate of the source, using OMP algorithm)
2022-04-08 19:06:09
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压缩采样匹配追踪(CompressiveSampling MP)是D. Needell继ROMP之后提出的又一个具有较大影响力的重构算法。CoSaMP也是对OMP的一种改进，每次迭代选择多个原子，除了原子的选择标准之外，它有一点不同于ROMP：ROMP每次迭代已经选择的原子会一直保留，而CoSaMP每次迭代选择的原子在下次迭代中可能会被抛弃。
2022-03-23 10:43:06
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稀疏信号恢复一直是几个不同社区中广泛研究的主题。 本文分析了正交匹配追踪（OMP）算法在压缩感知中恢复幅度衰减稀疏信号的性能。 定义了峰值信号干扰比（PSIR）的概念，该概念与OMP算法中原子的识别有关。 此外，给出并分析了PSIR与幅度衰减率之间的关系，从而弥合了OMP性能与信号幅度特性之间的差距。 通过恢复零一稀疏信号和不同幅度衰减稀疏信号的实验仿真可以验证上述结果。
2022-03-21 23:03:05
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压缩感知的稀疏重构中广泛应用的正交匹配追踪（OMP）算法matlab程序，该算法由香港大学电子工程系 沙威老师开发，代码注释详细，便于读者理解。已测试，可以正常运行。读者通过代码可以加深对该算法以及压缩感知、稀疏重构的认识。
2022-03-06 15:58:37
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