Policy Tools for Promoting Elderly People's Smart Technology Adoption in China 在政策工具视角下,我国老年人智能技术运用政策文本量化研究 随着科技的进步和数字化时代的到来,智能技术在日常生活中的应用越来越普遍。然而,老年人群体的智能技术运用能力相对较低,这在一定程度上限制了他们的生活质量和社会参与度。本次研究以政策工具为视角,对我国老年人智能技术运用政策文本进行了量化研究,以期为政策制定者提供有益的参考。 政策工具的类型与选择 政策工具是政府为实现某一目标而采取的手段和方法。在老年人智能技术运用政策中,政策工具主要包括供给型、需求型和环境型三种。 供给型政策工具:政府通过投资、研发、教育培训等手段,提高老年人智能技术运用能力。例如,政府设立专项资金支持智能技术研发,推动智能产品的普及和应用;政府购买服务,为老年人提供智能技术教育和培训等。 需求型政策工具:政府通过购买服务、项目合作等方式,引导市场和社会力量参与老年人智能技术运用。例如,政府与科技企业合作,开发适合老年人的智能产品和服务;鼓励社会组织开展智能技术普及和培训活动等。 环境型政策工具:政府通过制定标准和规范、完善法律法规等手段,营造良好的智能技术运用环境。例如,政府制定老年人智能技术运用标准和规范,推动智能产品的适老化改造;完善相关法律法规,保障老年人的合法权益等。 在选择政策工具时,应充分考虑老年人的实际需求、科技发展现状以及政策目标等因素。同时,政策工具的应用应具有针对性、可操作性和可持续性。 我国老年人智能技术运用政策文本量化分析 本次研究选取了2015年至2022年期间我国各级政府发布的老年人智能技术运用相关政策文本,采用量化分析方法对其进行分析。 政策文本数量分析:在这8年间,共发布政策文本21份。其中,国家级政策文本5份,省级政策文本8份,市级政策文本8份。可以看出,各级政府对老年人智能技术运用问题的重视程度逐渐提高,相关政策的制定和实施日益加强。 政策工具应用分析:在这21份政策文本中,共涉及供给型、需求型和环境型政策工具165次。其中,供给型政策工具出现79次,包括资金投入、研发支持、教育培训等;需求型政策工具出现46次,包括购买服务、项目合作等;环境型政策工具出现40次,包括制定标准和规范、完善法律法规等。 从整体上看,各级政府在老年人智能技术运用政策中应用了多种政策工具,且不同类型政策工具的应用呈现出均衡发展的态势。具体而言,供给型政策工具的应用相对较多,这表明政府在推动老年人智能技术运用方面更加注重提高老年人的技术能力;需求型政策工具的应用相对较少,这表明市场和社会力量在老年人智能技术运用方面的参与程度还有待提高;环境型政策工具的应用相对较少,这表明相关标准和规范以及法律法规的完善还有较大的空间。 政策目标分析:在这21份政策文本中,涉及的目标主要包括提高老年人生活质量、促进社会参与度、推动智能技术的普及和应用等。其中,“提高老年人生活质量”目标出现频次最高,涉及14份政策文本;“促进社会参与度”目标出现频次次之,涉及9份政策文本;“推动智能技术的普及和应用”目标出现频次相对较低,涉及4份政策文本。 从目标频次分布可以看出,提高老年人生活质量是各级政府制定老年人智能技术运用政策的重点目标。然而,目标的实现并非单一的量化指标所能衡量,还受到多种因素的影响。因此,各级政府在制定相关政策时,应充分考虑老年人的实际需求和科技发展现状等因素,注重目标的多元化和可操作性。 结论与建议 本次研究以政策工具为视角,对我国老年人智能技术运用政策文本进行了量化研究。研究发现,各级政府在老年人智能技术运用方面越来越重视,并采取了多种政策工具来实现相关目标。然而,也存在一些不足之处:一是政策工具的应用还需进一步均衡发展;二是政策的制定和实施应更加注重目标的多元化和可操作性;三是需要加强政策的宣传和推广力度,提高老年人的智能技术运用意识和能力。 为此,提出以下建议: 为加强政策工具的应用,政府可以采取多种措施,如加强政策宣传、提高政策的知晓度和可操作性等。 为提高老年人的智能技术运用能力,政府可以采取措施,如加强老年人智能技术教育和培训、鼓励老年人参与智能技术运用活动等。 为推动智能技术的普及和应用,政府可以采取措施,如鼓励科技企业开发适合老年人的智能产品和服务、加强智能技术在老年人中的普及和应用等。
2024-06-27 17:53:38 788KB
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1 引言          目前随着国际上电子工业和计算机技术的飞速发展,电子产品已与计算机系统紧密相连,电子产品的智能化日益完善,电路的集成度越来越高,而产品的更新周期却越来越短。以定量估算和电路试验为基础的电路设计方法已经无法适应当前激烈竞争的市场。电子设计自动化(EDA)技术,使得电子线路的设计人员能在计算机上完成电路的功能设计、逻辑设计、性能分析、时序测试直至印刷电路板的自动生成,其中包括印制板的温度分布和电磁兼容性测试,代表着现代电子系统设计的技术潮流。           multisim2001的主要功能及特点           Multisim是加拿大IIT(Interact
2024-06-27 16:40:28 89KB 模拟技术
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如果你想更深入的了解mysql的话,让自己对mysql的理解更深入的话,推荐。
2024-06-25 23:42:40 60.74MB mysql
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JT∕T 1076-2016 道路运输车辆卫星定位系统 车载视频终端技术要求
2024-06-25 15:21:03 4.06MB
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数据加密技术的研究综述毕业(设计)论文.doc
2024-06-24 21:47:31 152KB
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基于CCD的侧向散射激光雷达不受几何因子的影响, 是探测近地面气溶胶的有力工具。夜晚的探测技术已成熟, 由于背景光中夜晚的月光和星光远弱于白天的太阳光, 故利用夜晚探测技术得到的白天气溶胶信噪比很低。实验中选用窄带滤光片和小张角镜头, 通过校正窄带滤光片透射率、缩短单次曝光时间、多次曝光平均等技术可有效提高白天探测气溶胶的信噪比。白天个例表明, 侧向散射激光雷达与后向散射激光雷达反演的气溶胶后向散射系数廓线在0.75~1.50 km范围内的变化趋势一致, 并对0.75 km以下侧向散射激光雷达探测的正确性进行了验证。对合肥地区近地面气溶胶后向散射系数进行了37 h的连续昼夜探测, 并与同一地点的温度、PM2.5质量浓度联合进行分析。研究表明, 改进后的白天侧向散射激光雷达技术是正确、可行的。
2024-06-24 16:56:44 4.65MB 大气光学 后向散射
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红炉火整理,共11讲
2024-06-23 17:32:12 14.84MB 技术分析 缠中说禅
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"通向AGI之路:大型语言模型(LLM)技术精要" 大型语言模型(LLM)技术精要是当前人工智能(AI)领域的热点话题。随着ChatGPT等大型语言模型的出现,人们开始关注LLM技术的发展前景和潜力。本文将从LLM技术的发展历程、技术精要和未来的发展趋势进行讨论。 一、大型语言模型(LLM)技术发展历程 LLM技术的发展可以追溯到Bert时代,但真正的技术跃迁来自GPT 3.0的出现。GPT 3.0不仅仅是一项具体的技术,更体现了LLM应该往何处去的发展理念。自此之后,国内的技术发展gap开始拉大,ChatGPT只是这种发展理念差异的一个自然结果。 二、LLM技术精要 LLM技术的精要在于其能够学习和存储大量数据,并将其转化为有用的信息。LLM可以通过海量数据学习到知识,并将其存储在模型中。随着LLM规模逐步增大,会带来一些影响,如模型的计算复杂度增加和数据存储需求的增加。 三、In Context Learning和Instruct技术 In Context Learning是一种学习方法,它可以让LLM模型在特定上下文中学习和应用知识。Instruct技术是OpenAI推出的一个技术,可以让LLM模型更好地理解和执行指令。In Context Learning和Instruct技术的结合将使LLM模型的能力更加强大。 四、LLM的推理能力和思维链CoT LLM模型具备推理能力,可以通过思维链CoT来实现。思维链CoT是一种基于LLM模型的推理方法,可以让模型更好地理解和推理问题。 五、未来发展趋势 LLM技术的未来发展趋势将是更加强大和智能的模型。随着LLM规模的增加,模型的能力将更加强大,可能会带来一些影响,如模型的计算复杂度增加和数据存储需求的增加。 LLM技术精要在于其能够学习和存储大量数据,并将其转化为有用的信息。LLM技术的未来发展趋势将是更加强大和智能的模型,为人类带来更多的便捷和价值。
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Pandas+python可视化技术对医疗数据进行数据与处理、数据分析、数据可视化
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一步一图,详细介绍项目中22个生产级技术方案设计和代码落地,并对代码落地后的方案,部署到阿里云端环境进行演示和性能压测
2024-06-22 08:21:02 453.09MB 分布式 Java RocketMQ 分布式事务
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