model weight in this repo https://github.com/fchollet/deep-learning-models
Keras提供的预训练权重
2021-06-06 16:15:01
208.91MB
1
VGG16不含最后全连接层的模型参数文件，大小56.2M
2021-02-24 15:12:54
52.2MB
1
vgg19_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5
vgg19_weights_th_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5
2021-02-23 15:08:38
141.96MB
1
efficientnet-b0_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_autoaugment_notop.h5官网下载了好久下载不下来，这里分享出来
2021-01-29 20:17:12
16.03MB
1
efficientnet-b1_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_autoaugment_notop.h5，网上下载了好久才下载下来
2021-01-29 20:17:12
25.91MB
1
densenet201_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5， keras预训练模型，densenet201
2020-02-07 03:09:18
72.85MB
1
resnet101_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop
2019-12-21 22:02:05
163.5MB
1
vgg16_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5 不太好下 公开出来
2019-12-21 21:47:34
52.19MB
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resnet50_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5 速度快，准确率高，参数不多
50层残差网络模型,权重训练自ImageNet
该模型在Theano和TensorFlow后端均可使用,并接受channels_first和channels_last两种输入维度顺序
模型的默认输入尺寸:224x224
2019-12-21 21:43:09
90.27MB
1
inception_v3_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5
可用于keras，tensorflow.keras，特征提取与迁移学习
2019-12-21 21:36:05
77.23MB
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