概述 这是 ， 和华盛顿大学之间合作的工作空间，旨在自动检测航空影像中的北极野生生物。 意象 现在可以在公开获取图像， 是一个开放的数据存储库，用于保存与保护生物学相关的图像。 标签 data目录包含以下标签/元数据文件： train.csv （5,110条记录）：热点检测数据，我们拥有所有对应的图像数据（请参阅下文）。 当前，所有这些热点均引用数据集ArcticSealsData01中的图像。 test.csv （1,314条记录）：与train.csv相同的格式和分布，适用于交叉验证。 CSV文件中的每个记录均指的是NOAA热探测系统所拾取的热点，人类将其分类为“动物”（真阳性）或“异常”（假阳性）。 每个热点都是唯一的（没有重复项）。 列架构如下： hotspot_id ：唯一ID timestamp ：GMT / UTC时间戳（始终对应于热图像时间戳） filt_the

NOAA网站气象台站数据下载教程.pdf

飓风：NOAA飓风数据和项目

山西省NOAA_CDR_NDVI_V5_1985-2020均值 1km分辨率

在ArcGIS Pro中拼接好的全球1km分辨率DEM数据集，WGS84地理坐标系。数据预览：https://blog.csdn.net/lucky51222/article/details/119909620

noaa-apt 这是 NOAA 卫星传输的 APT 信号的简单解码器。 它基于我很久以前写的一个非常简单的解码器，作为我为 AMSAT 写的一篇已中止的文章的一部分。 那个编码器很简单，但也有很多捷径。 我的目标是拥有一个简单的命令行程序，您可以在记录（任何格式、位深度或采样率）上运行该程序，并让它直接执行某些操作并生成它知道的最佳图像。 如今，计算机拥有 GB 内存是相当普遍的，所以我根本没有努力减少内存消耗。 该程序的工作原理是将整个信号一次加载到内存中，并将其作为一个整体进行处理。

leaflet风场图数据下载及自动生成json文件 maven项目，从https://nomads.ncep.noaa.gov/cgi-bin/filter_gfs_0p25_1hr.pl?file=gfs.t18z.pgrb2.0p25.f048&lev_30_m_above_ground=on&subregion=&leftlon=70&rightlon=140&toplat=60&bottomlat=3下载文件，并生成json文件，leaflet加载json文件，生成风场图

d3-天气演示 演示项目使用 D3.js 作为角度指令来显示从 NOAA 获取的温度数据

支持将noaa下载的grib2文件转换为json格式，支持数据筛选可自行扩展。底层为netcdf4.2版本库支持

noaa-datacollector 从NOAA中提取天气数据并填充PostgreSQL数据库表 立即尝试使用Docker 如果您不关心本地开发而只想运行它，请参见下面的示例。 先决条件： 已安装Docker PostgreSQL安装在某个地方（物理主机，VM，Docker等），并创建了新的数据库（即hubitat ） 在PostgreSQL DB中创建的forecast表。 为方便起见创建语句： CREATE TABLE forecast ( number integer PRIMARY KEY , name character( 255 ) NOT NULL , " startTime " timestamp without time zone , " endTime " timestamp without time zone , "