整合模型库中的Preferential Attachment 模型和病毒传播模型，以实现 无标度网络下的病毒传播模型。

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NL4Py NetLogo的Python控制器接口。 NL4Py使用远程过程调用体系结构，允许Python客户端代码控制NetLogoWorkspaceController服务器上的NetLogo工作区。 NL4Py支持通过单个Python客户端控制多个工作区。 阅读关于arXiv的NL4Py文章： ://arxiv.org/pdf/1808.03292.pdf NL4Py已通过Python 3.6.2的测试 要求 NL4Py可与NetLogo 6.0、6.1和6.2一起使用 NL4Py需要JDK 1.8 NL4Py要求将与Python分发一起安装 安装 您可以使用pip-tools安装NL4Py： pip install nl4py 用法 要在您的python代码中使用nl4py，请使用： import nl4py 并使用以下命令启动NetLogoControllerSer

开源免费的macos 版的复杂系统建模工具netlogo, 用于方阵和系统模拟, 这里提供官方下载的版本, 直接放在brew 的缓存目录进行安装. 或直接双击拖拽到application里面.

NetLogo 是一个用来对自然和社会现象进行仿真的可编程建模环境。它是由 Uri Wilensky 在1999 年发起的，由连接学习和计算机建模中心（CCL）负责持续开发。 NetLogo 特别适合对随时间演化的复杂系统进行建模。建模人员能够向成百上千的独立运行的“主体”(agent)发出指令。这就使得探究微观层面上的个体行为与宏观模式之间的联系成 为可能，这些宏观模式是由许多个体之间的交互涌现出来的。 NetLogo 可以让学生运行仿真并参与其中，探究不同条件下他们的行为。它也是一个编程环境，学生、教师和课程开发人员可以创建自己的模型。NetLogo 足够简单，学生和教师可以非常容易的进行仿真，或者创建自己的模型。并且它也足够先进，在许多领域都可以做为一个强大的研究工具。 NetLogo 有详尽的文档和教学材料。它还带着一个模型库，库中包含许多已经写好的仿真模型，可以直接使用也可修改。这些仿真模型覆盖自然和社会科学的许多领域，包括生物和医学，物理和化学，数学和计算机科学，以及经济学和社会心理学等。几个用 NetLogo 实现的基于模型的探究性课程正在开发。

NetLogo-6.2最新版

ABM设计与NetLogo基本操作

城市成长 使用Netlogo中的元胞自动机模拟城市发展 #ignore：要提交的更改行:) // ArtAngels2015输入// ArtAnges2015分支中的输入