介绍了基于MRF（即马尔可夫随机场）的相关背景知识，并给出了一种基于MRF结合最大后验概率估计的图像分割方法

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明华IC卡读卡器接口函数，有实例！可用于读写停车卡，公交卡，等接触式IC卡片。

图像分割中的马尔可夫随机场（MRF）方法综述，完整论文，比较详细

matlab遥感分类代码CNN-AL-MRF 这就是《Hyperspectral Image Classification with Convolutional Neural Network and Active Learning》的代码。 如果您使用此代码，请在您的工作中引用以下论文。 [1] 曹向勇，姚敬，徐宗本，孟德宇。 具有卷积神经网络和主动学习的高光谱图像分类。 IEEE 地球科学与遥感学报，2020 年。() [2] H. Bi、F. Xu、Z. Wei、Y. Xue 和 Z. Xu，一种用于最小监督 polsar 图像分类的主动深度学习方法。 IEEE 地球科学与遥感学报，2019 年。 在 Windows 中安装 Matconvnet 请按照网站上的说明进行操作：。 再现结果 重现第四部分的实验结果。 D(1)，请跑 matlab CNN_AL_MRF_main.m 接触： 如果您有任何问题，欢迎与我联系（ / ）。

graphcut Matlab代码EE4212-计算机视觉graphcut-mrf Matlab二进制图割去噪和马尔可夫随机场的图像分割实现 NUS EE4212的一部分-计算机视觉分配 二进制GraphCut的代码：多标签GraphCut的代码： 实施K-Means算法 利用以上链接中的参考代码来实现去噪和图像分割功能 降噪示例 图像分割示例

用于SAR图像的目标分割，程序可以用于学术研究，商业应用就得买。里面有BP-S，Graph cuts，trw-s等算法c程序。

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使用量子退火的图像分割 因此，该项目将图像分割问题实现为优化问题。 为此，使用了马尔可夫随机场（MRF）。 创建MRF模型后，可以运行两种不同的算法来找到问题的解决方案。 请参考src文件夹以了解如何使用相关的python脚本。 1-ICM “ / src / ICM” 2-qbsolv “ / src / qbsolv”

hsi图像分割matlab代码使用马尔可夫随机场和卷积神经网络的高光谱图像分类 CNN-HSI-MRF 这是卷积神经网络（CNN）的TensorFlow实现，用于基于代码（）的高光谱图像分割任务，如本文所述： 曹X，周F.许L.徐D.孟格，许Z.许和J.佩斯利， 此代码的另一个版本在[]中 要求 张量流0.12.1 如何使用代码 步骤1：运行python代码python cnn_train.py 第2步：运行Matlab代码Demo_Post_MRF.m 引用 该代码受MIT许可证保护。 如果您在代码中使用以下代码，请引用我们的论文： @article{cao2017hyperspectral, title={Hyperspectral image segmentation with Markov random fields and a convolutional neural network}, author={Cao, Xiangyong and Zhou, Feng and Xu, Lin and Meng, Deyu and Xu, Zongben and Paisley, J