fenge1 是主要功能，它包含一个测试数据集。

用于 MIMO 的 Matlab 帮助

《机器阅读理解：算法与实践》代码 这个代码库提供《机器阅读理解：算法与实践》一书中所有的代码示例。 所有程序基于Python 3。所需要的库文件在requirements.txt中指明。 pip install -r requirements.txt 代码按照章节放置在各个文件夹中。每个程序均可以单独运行，例如: python Chapter_3/3.1.2_CNN_Pooling.py 第六章预训练模型的代码需要安装的大规模模型和代码库均在程序注释中指明。 第七章SDNet的代码统一放置在. 本书的勘误信息在Errata.md中。 更多问题请联系作者朱晨光，邮箱.

该目录包含用于读取和写入电子显微镜和 3D 重建中使用的文件的 m 函数。 IMAGIC 软件包（Image Science GmbH；EMAN 和 Frealign 是也使用此格式的公共领域程序）、MRC 程序库和 Digital Micrograph (Gatan, Inc.) 文件格式使用的文件格式。 这些函数是根据我们可以找到的已发布信息编写的，并且为我们有限的目的而工作。 这些函数通常假设 little-endian 文件正在被 little-endian 机器读取。 但是，某些函数可能仍然适用于 PowerPC 等大端计算机，因为它们最初是在 Mac 计算机上编写的。 弗雷德·西格沃斯，王立国耶鲁大学 ReadImagic 将 Imagic 文件对中的部分或全部数据加载到 matlab 3-d 数组中。 此函数还返回一个数据结构，其中包含来自标头的部分信息。 写意将整个

匹配LSTM 在这里我们在SQuAD上实现MatchLSTM（Wang and Jiang 2016）模型，R-Net（Wang et al.2017）模型和M-Reader（Hu et al.2017）（Rajpurkar et al.2016）。 也许有些细节与最初的论文有所不同。 要求 python3 水蟒 hdf5 实验 Match-LSTM +模型与Match-LSTM略有不同。 用GRU代替LSTM 添加类似r-net的门控注意匹配 添加单独的字符级编码 添加其他功能，例如M-Reader 在一个GRU层上添加聚合层 指针网中的初始GRU第一状态在匹配层之后添加全连接层 评估SQuAD开发人员集的结果： 模型 EM 11 Match-LSTM +（我们的版本） 70.2 79.2 Match-LSTM（纸） 64.1 73.9 R-NET-45（我

此代码给出了 Alamouti 和 MRC 方案在瑞利信道上的性能的相对比较。

中文-DeepNER-Pytorch 天池中药说明书实体识别挑战冠军方案开源 贡献者： zxx飞翔​​的鱼： : 我是蛋糕王： : 数青峰： : 后续官方开放数据集后DeepNER项目会进行优化升级，包含完整的数据处理，训练，验证，测试，部署流程，提供详细的代码注释，模型介绍，实验结果，提供更普适的基础预训练的中文命名实体识别方案，开箱即用，欢迎星级！ （代码框架基于火炬和变压器，框架进行性，解耦性，易读性较高，很容易修改迁移至其他NLP任务中） 环境 python3 . 7 pytorch == 1.6 . 0 + transformers == 2.10 . 0 pytorch - crf == 0.7 . 2 项目目录说明 DeepNER │ ├── data # 数据文件夹 │ ├── mid

这个 Matlab 代码在信道系数被建模为不相关的瑞利衰落信道的情况下计算 SM 的 BER

机器阅读理解数据集(中文法研杯数据)这个数据集比较干净. 比起百度的DuReader数据集．　只有训练集．可以做相关研究．．．加油机油机油哇

模拟多接收天线的 SIMO 系统，并使用 MRC、EGC 和 SC 估计检测到的信号以进行 BPSK 传输。 进一步的 SNR Vs。 绘制了天线数量。