《Linux多线程服务端编程：使用muduo C++网络库》是陈硕撰写的一本专业书籍，主要探讨了如何在Linux环境下利用C++进行高效的服务端编程，特别是利用muduo网络库来实现多线程服务器。这本书是C++开发者深入理解网络编程和并发处理的重要参考资料。 在Linux系统中，多线程编程是一种常见的提高服务端性能的技术。通过创建多个执行线程，可以同时处理多个客户端请求，从而实现高并发。本书详细讲解了如何设计和实现多线程服务器架构，涵盖了线程同步、线程池、锁机制以及线程间通信等核心概念。 muduo网络库是陈硕开发的一个开源C++网络库，专为Linux平台设计，支持异步非阻塞I/O模型，是构建高性能网络服务的理想选择。muduo库包含了事件驱动的网络框架，如基于epoll的事件处理器，以及线程池管理等组件，使得开发者能够快速地构建出稳定且高效的网络应用。 书中详细介绍了muduo库的使用方法，包括基本的网络连接管理、套接字操作、事件回调机制、时间轮定时器、缓冲区管理等。读者将学习到如何利用muduo库中的类和接口，来编写简洁、可维护的代码，实现并发服务端功能。 此外，书中还涉及了TCP和UDP协议的实现细节，包括连接建立、数据传输、断开连接的过程，以及异常处理和错误恢复策略。对于网络编程中的常见问题，如粘包、拆包问题，也有深入的讨论和解决方案。 文件列表中的《Linux多线程服务端编程：使用muduo C++网络库》.(陈硕).[PDF]@ckook.pdf应该是书籍的电子版，包含完整的章节内容，供读者阅读和学习。而《Linux多线程服务端编程：使用muduo C++网络库》.(陈硕).[PDF]@ckook.txt可能是一个配套的文本文件，可能是书中的代码示例或者补充资料，帮助读者更好地理解和实践书中所讲的知识。 这本书对于希望提升Linux下C++服务端编程能力的开发者来说是一份宝贵的资源，通过学习muduo库的使用，可以深入了解多线程服务器的设计与实现，以及如何利用C++和Linux系统特性构建高性能的网络服务。

mqtt.fx是一款基于 Eclipse Paho，使用 Java 语言编写的 MQTT 客户端工具。支持通过 Topic 订阅和发布消息，用来前期和物联网云平台调试非常方便。

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【OneNet MQTT Token计算工具详解】 OneNet MQTT Token计算工具是一款专为物联网(IoT)开发者设计的应用，用于生成在使用OneNet MQTT协议时所需的Token。OneNet是中国移动物联网开放平台提供的一种通信协议，它基于MQTT（Message Queuing Telemetry Transport）标准，允许设备与云端进行高效、可靠的数据交换。在进行OneNet MQTT通信时，Token作为安全验证的重要组成部分，确保了数据传输的安全性。 MQTT协议是一种轻量级的发布/订阅消息传输协议，特别适合于资源有限的设备，如嵌入式系统和移动设备。它通过最小化网络带宽和数据包大小来优化网络流量，同时保持低功耗和高效运行。 **OneNet MQTT Token的生成过程** 1. **基础信息设置**：在使用OneNet MQTT Token计算工具之前，需要拥有OneNet平台的设备ID、API密钥以及时间戳。设备ID是每个连接到OneNet平台的设备的唯一标识符，API密钥是安全访问平台的凭证，时间戳是当前时间的Unix时间戳，用于防止重放攻击。 2. **Token计算**：Token的生成通常涉及到哈希算法，如HMAC-SHA256。将设备ID、API密钥和时间戳按特定格式拼接成字符串。然后，使用API密钥作为密钥，该字符串作为消息，通过HMAC-SHA256算法计算出一个哈希值。这个哈希值即为Token。 3. **Token的使用**：生成的Token在MQTT连接时提供给服务器，作为身份验证的一部分。服务器会验证Token的有效性，包括检查时间戳是否在有效期内，防止过期或被篡改。 4. **安全性考虑**：Token通常具有有效期限制，过期后需要重新生成。此外，API密钥应妥善保管，避免泄露，因为它能用于生成有效的Token，对平台造成安全风险。 **onenet_token.exe的用途** `onenet_token.exe`是这个工具的可执行文件，用户可以直接运行它来生成所需的Token。在命令行界面中，输入必要的参数（如设备ID、API密钥和时间戳），程序会自动生成对应的Token，简化了手动计算的复杂性，提高了开发效率。 OneNet MQTT Token计算工具是物联网开发中的一个重要辅助工具，它帮助开发者快速、准确地创建安全的连接凭证，以便设备能够顺利接入OneNet平台并进行数据交换。理解和掌握其工作原理以及如何使用，对于顺利进行OneNet MQTT通信至关重要。

在本文中，我们将深入探讨如何基于STM32F429微控制器（MCU）的以太网接口实现TFTP（Trivial File Transfer Protocol）在线升级功能。STM32F429是一款高性能的32位微控制器，广泛应用于嵌入式系统，尤其在实时控制和数字信号处理方面表现优异。其集成的以太网接口为网络通信提供了便利，而TFTP则是一种简单、易于实现的文件传输协议，常用于设备固件更新。 我们需要了解STM32F429的硬件配置。STM32F429IGT6具有多个外设接口，其中包括一个以太网MAC（Media Access Controller），它可以直接与外部的物理层芯片连接，如LAN8720。LAN8720是一个独立的以太网PHY芯片，负责处理物理层的通信，包括发送和接收数据包。确保STM32F429与LAN8720之间的通信通过MII（Media Independent Interface）或RMII（Reduced Media Independent Interface）正确配置是实现网络功能的关键步骤。 接着，我们关注TFTP客户端的实现。在STM32F429上，可以使用标准库或者HAL（Hardware Abstraction Layer）库来驱动以太网接口，并且需要编写TFTP客户端的软件模块。TFTP客户端的主要任务是发送读请求（RRQ）到服务器，接收固件文件，并将其保存到MCU的存储器中。这通常涉及到TCP/IP协议栈的实现，包括IP、UDP和TFTP协议的处理。开发者需要理解和实现这些协议的报文格式和交互流程。 TFTP协议非常简单，只支持两种操作：读（Read）和写（Write）。在这个场景下，我们关注的是读操作，因为它是固件升级的过程。TFTP客户端会向服务器发送RRQ报文，包含要下载的文件名和选择的传输模式（通常是octet模式）。服务器收到请求后，会返回文件的数据块，客户端接收并校验数据，直到整个文件传输完毕。 为了测试TFTP客户端，我们可以使用像tftpd64这样的TFTP服务器软件。tftpd64是一个免费且开源的TFTP服务器，适用于Windows平台，它支持读写操作，方便进行固件升级的测试。 在实际应用中，还需要考虑固件更新的安全性和可靠性。例如，采用IAP（In-Application Programming）技术，使得固件更新可以在不影响现有程序执行的情况下完成。IAP允许STM32F429在运行时对特定的闪存区域进行编程，从而实现固件的热更新。此外，为了防止在升级过程中出现电源中断导致的系统不稳定，可以设计一个安全的恢复机制，如备份区域保存旧版本固件，或者实现断点续传功能。 基于STM32F429的TFTP在线升级涉及到硬件配置、TCP/IP协议栈的理解、TFTP客户端软件实现以及固件更新的安全策略。通过LAN8720芯片与STM32F429的配合，可以构建可靠的网络连接，结合tftpd64等服务器工具进行测试，实现高效便捷的固件更新。在实际项目中，开发者应充分理解并掌握这些知识点，以确保系统的稳定性和可维护性。

在本文中，我们将深入探讨如何使用Visual Studio 2015和Visual Basic开发一个BR OPC UA客户端应用程序。OPC UA（OPC统一架构）是一种开放的、跨平台的数据交换标准，用于工业自动化和其他领域的设备和系统之间的通信。它提供安全、可靠的数据传输，并支持面向服务的架构（SOA）。下面，我们将详细介绍OPC UA的基础知识，以及如何在VB环境中实现OPC UA客户端。 理解OPC UA的核心概念是至关重要的。OPC UA不仅包括OPC传统的数据访问（DA）、历史数据访问（HDA）和报警与事件（AE）功能，还引入了节点管理、安全和互操作性等新特性。OPC UA服务器提供了数据和服务，而OPC UA客户端则负责连接到服务器并请求这些数据和服务。 要在Visual Studio 2015中创建一个OPC UA客户端，首先需要安装一个支持OPC UA的开发库。例如，你可以选择Prosys OPC UA SDK或MatrikonOPC UA SDK。这些库提供了VB.NET接口，使开发人员能够轻松地集成OPC UA功能。 1. **设置项目**: 在Visual Studio中，新建一个Visual Basic Windows Forms应用程序项目。然后，添加对选定OPC UA SDK的引用，这通常在“解决方案资源管理器”中右键点击“引用”，选择“管理NuGet程序包”或“添加引用”。 2. **导入命名空间**: 在VB代码中，导入OPC UA相关的命名空间，如`Prosys.OPC.UA.Client`或`Matrikon.OPC-UA.Client`，具体取决于所选的SDK。 3. **连接到OPC UA服务器**: 创建一个`Session`对象来代表与服务器的连接。这通常涉及指定服务器地址（如URL）和认证信息。在OPC UA中，可以使用匿名、用户名/密码或证书进行身份验证。 4. **浏览和发现节点**: 使用`Browse`方法来获取服务器上的节点信息，这有助于找到需要访问的数据项或方法。节点是OPC UA模型的基本元素，包括变量、方法和对象。 5. **订阅和数据改变通知**: 创建一个`Subscription`对象，用于接收数据变化的通知。通过`CreateMonitoredItem`方法，指定要监控的节点ID和数据变化时的回调函数。 6. **读取和写入数据**: 对于变量节点，可以使用`ReadValue`和`WriteValue`方法来读取和写入数据。对于方法节点，可以调用`CallMethod`来执行方法。 7. **异常处理和断开连接**: 为可能出现的异常添加适当的错误处理机制，并在完成操作后关闭`Session`以释放资源。 在“OPCTest”这个项目中，我们可以预期它包含了一个简单的VB窗体应用程序，展示如何建立OPC UA连接、浏览服务器、读取或写入数据，可能还包括订阅和数据变化的实时显示。通过查看源代码，我们可以学习如何将这些步骤整合到实际应用中。 总结来说，创建一个基于Visual Studio 2015和Visual Basic的BR OPC UA客户端涉及到理解OPC UA架构，选择合适的SDK，设置项目，导入命名空间，建立连接，浏览节点，订阅数据，以及读写数据。这个过程需要对OPC UA协议有一定了解，并具备基本的VB编程能力。通过实践和调试“OPCTest”项目，开发者可以进一步熟悉OPC UA客户端的实现细节。

将wpsjsapitest文件夹发布到tomcat webapps下，启动tomcat, 80端口 文件夹“wps jsapi test caller”可以放在tomcat webapps下，也可以放在本地，如桌面

MQTT示例 C#实现 服务端+客户端 主要用的是 MQTTNET模块，上层封装了一下 服务端用控制台的方式实现，服务单独封装了一层，可自行封装成Windows服务 客户端使用WPF实现，用作连接的示例，其他客户端的形式或者也是用控制台的方式也可以的，里边有连接的封装类。 压缩包里直接是源代码项目，可参考学习

** Elasticsearch 客户端工具详解 ** Elasticsearch（简称ES）是一种强大的开源搜索引擎，广泛应用于大数据分析和全文检索领域。作为Big Data解决方案的一部分，它以其高效、灵活和可扩展性而闻名。本文将深入探讨如何使用客户端工具来便捷地进行ES的增删改查操作，以及这些工具在全文检索和搜索引擎中的应用。 ### 一、Elasticsearch概述 Elasticsearch基于Lucene库构建，提供了分布式、实时、容错的全文检索能力。它的核心特性包括： 1. **分布式的文档数据库**：支持水平扩展，能够处理大量数据。 2. **实时性**：修改后的数据几乎立即可用于搜索。 3. **RESTful API**：易于使用，允许通过HTTP请求进行操作。 4. **丰富的插件生态系统**：提供了各种功能增强，如Kibana（可视化）、Logstash（日志处理）和Beats（轻量级数据发送器）。 ### 二、客户端工具 1. **Elasticsearch官方客户端**： - **Java REST Client**：官方推荐的客户端，用于Java应用程序，支持所有ES功能。 - **elasticsearch-py**：Python客户端，适用于Python开发环境。 - **elasticsearch-js**：JavaScript客户端，适用于前端或Node.js应用。 2. **第三方客户端**： - **curl命令行工具**：最基础的HTTP客户端，用于测试和调试ES API。 - **Postman**：强大的API测试工具，可以方便地发送RESTful请求。 - **Kibana Dev Tools Console**：内置在Kibana中的控制台，可以直接执行ES查询和操作。 ### 三、增删改查操作 1. **创建（Create）**： 使用`PUT`或`POST`请求创建索引和文档，例如： ```bash curl -X PUT "localhost:9200/myindex/_doc/1" -H 'Content-Type: application/json' -d' { "field1": "value1", "field2": "value2" } '``` 2. **读取（Read）**： 使用`GET`请求获取文档，如： ```bash curl -X GET "localhost:9200/myindex/_doc/1" ``` 3. **更新（Update）**： 可以使用`POST`到`_update`端点更新部分文档，或者`PUT`替换整个文档。 4. **删除（Delete）**： 使用`DELETE`请求删除文档： ```bash curl -X DELETE "localhost:9200/myindex/_doc/1" ``` ### 四、全文检索与搜索引擎应用 1. **倒排索引**：ES使用倒排索引来快速进行全文搜索，将关键词映射到包含它们的文档。 2. **分词器与分析器**：定制化分析器可以根据业务需求对输入文本进行预处理，如中文分词。 3. **多字段搜索**：支持对多个字段同时进行搜索，提升查询效率。 4. **聚合功能**：提供丰富的聚合操作，如术语聚合、范围聚合，用于数据分析和报表生成。 ### 五、最佳实践 1. **数据模型设计**：合理规划索引结构和字段类型，以满足查询需求。 2. **性能优化**：设置适当的索引副本、分片数量，优化缓存策略。 3. **监控与调优**：定期检查集群健康状态，监控资源使用，及时调整配置。 总结，Elasticsearch客户端工具极大地简化了与全文检索引擎的交互，无论是在Java、Python还是JavaScript环境中，都有对应的工具支持。通过熟练掌握这些工具，开发者可以高效地实现数据的增删改查，同时利用其全文检索能力为大数据应用提供强大支持。

1.MQTT 协议使用: 代码使用了 Paho MQTT 客户端库，这是一个用于处理 MQTT 协议的 Python 库。MQTT（Message Queuing Telemetry Transport）是一种轻量级的发布/订阅消息传输协议，常用于物联网应用中进行设备间的数据传输。 2.连接到 MQTT 代理: 代码连接到一个公共的 MQTT 代理（broker.hivemq.com），端口号为 1883，这是 MQTT 默认的端口。 3.数据发布与订阅: 发布: 代码周期性地生成模拟的传感器数据（温度和湿度），并将这些数据发布到指定的主题（iot/sensor）。 订阅: 代码还订阅了相同的主题，以便接收并打印从其他设备或源发布到该主题的消息。