基于MATLAB进行长时间序列数据的MK趋势检验，程序书写简易，且循环操作简单，结果以矩阵形式输出，极大的方便初学者的实验进行。本文实验数据为所有站点的1961-2018年时间序列的SPI3数据：SPI3hebing.xls。结果显示该三江源区的SPI3值和SPI12值整体是上升的，且有80%通过了0.1显著性检验，说明该地区1961-2018年期间的干旱化趋势是下降。
2021-05-08 16:00:47
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mk趋势检验代码，可计算水文、气象序列的趋势，并判断趋势的显著性，只要安装Python3以及numpy库即可计算，在test数组中输入自己的序列即可，不会可私信。相关文章见https://blog.csdn.net/Soul_taker/article/details/107090713。欢迎下载。
2021-03-29 22:29:27
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