下行MU-MIMO系统能效与频谱效率折中效用分析，贾美平，张超，针对下行多用户多输入多输出(Multi-User Multiple-Input Multiple-Output，MU-MIMO)系统，建立了能够表达能量效率(Energy-Efficient, EE)与频谱效率(Spectrum

Massive MIMO（大规模天线）技术是 4.5G/5G 的关键技术之一，全球通信业 者对Massive MIMO技术都非常关注。中国移动和日本软银已经开展了TD-LTE Massive MIMO 技术。中国联通、中国电信、Telkomsel 等运营商完成了 FDD Massive MIMO 外场测试。我国 5G 第一阶段试验中 Massive MIMO 被作为关 键技术，且有华为、中兴、爱立信等 5 家厂商参与试验。3GPP 从 R13 版本开 始已经将支持 Massive MIMO 作为重要特性之一。

可用于接收端天线对接收信号的检测，也就是信号检测，只需要输入参数就可以使用

解决有关2乘以2 的多输入多输出通信系统

有关MIMO系统的建模以及其注水算法的实现

使用串行干扰消除(SIC)方法进行MIMO系统信号检测时,先检测出的信号对后续层信号的检测有很大影响,存在误差传播现象。针对这一问题,提出一种改进的SIC检测算法。所提算法在进行SIC检测时,对前层采用穷举搜索,并对所得到的P维信号的累积度量值进行计算和排序,从中取出L组具有最小度量值的信号,再对其后续层利用SIC进行检测。由于对前P层进行穷举搜索,降低了检测的误码率,从而减少了误差传播,提高了系统的检测性能。通过调节参数P和L,可以在计算复杂度和检测性能间取得适当的折中。

MIMO系统中高阶QAM调制下的半定松弛检测算法，赵明，，提出了一种在高阶QAM调制下的高性能半定松弛检测算法，从数学中集合的理论出发，给出了该算法的推到过程。通过对复杂度分析和仿真

2022通信本科毕设一条龙之FDD大规模MIMO系统CSI反馈研究

为了进一步减少多用户MIMO（Multiple-Input Multiple-Output）下行传输系统的误码率，提出了正则块对角化迫零矢量预编码设计（RBD-ZF-VP）。该方法利用正则块对角化预编码（RBD）和矢量预编码（VP）的优点，在原有MIMO系统RBD预编码的基础上，将RBD预编码的矩阵转变成信道等价矩阵，然后利用迫零（ZF）准则求出VP的扰动矢量，再将扰动矢量加到原有信号上构成新信号向量，接着对新信号向量进行处理。仿真结果表明，该方案支持多用户多天线MIMO传输系统，与传统的块对角化（BD）预编码和RBD预编码相比，有效地提升了系统性能，具有显著的系统误码率性能优势。

大规模MIMO系统等增益合并技术研究，高鑫鑫，金思年，随着移动通信的快速发展，大规模MIMO技术已成为5G无线通信最具潜力也是最具挑战的研究方向之一。然而这项技术在很多方面处于起步阶