只要根据个人和环境因素之间的连续，动态和辩证关系来考虑肢体残疾，任务特征就将发挥重要作用。 这项研究的主要目的是确定面对麻痹性投球任务时脑瘫学生的动机和自我调节水平。 使用自我调节学习的动态方法，最终验证了理论驱动的多指标和多原因模型。 它包括四个功能级别，即目标设定，运动表现，效能信念和自我反思。 这些方面受智力功能，手势功能，初始目标，应对自我效能感和投掷距离的影响很大。 结果强调了残疾和个人因素的作用。 进一步的研究应扩展个人特征，并侧重于纵向（即发展）对拟议的因果关系的检验。

MIMIC-IV介绍文档，使用笔记 包括对各模块，表格及表格内字段的介绍，以及在使用中遇到的一些值得注意的问题 部分内容可见

smo优化优化matlab代码SMO 社交拟态优化算法及工程应用 社会拟态优化算法和工程应用的示例 Matlab 代码（0.1 版） 您只需要在 Costfunc.m 中引入要最小化的函数。 然后输入 SMO 参数和问题参数（第 28 至 40 行）。 请在您的研究论文中参考以下期刊文章：Saeed Balochian、Hossein Baloochian，Social Mimic Optimization Algorithm and Engineering Applications，Expert Systems with Applications，2019，ISSN 0957-4174。 ()。 社会模仿优化算法及工程应用 MATLAB 代码示例（0.1 版） 优化社会模仿和工程应用的算法，将成本函数写入文件（Costfunc.m）中，仅供使用。 然后输入算法参数如人口数和问题参数如变量数和取值范围（第28至40行） 请在您的研究文章中参考以下期刊文章：()。

这篇文献也是分布估计算法中的，比PBIL那篇要高一点。

MIMIC代码存储库 这是研究社区共享的代码库。 该存储库旨在成为共享，完善和重用用于分析代码的中央枢纽。 要了解有关MIMIC的更多信息，请访问： : 。 该网站的源代码位于。 您可以在以下开放获取文章中阅读有关代码存储库的更多信息： 。 简单的介绍 该存储库由许多结构化查询语言（SQL）脚本组成，这些脚本在许多系统中构建MIMIC-III数据库并从原始数据中提取有用的概念。 还提供Jupyter笔记本，其中详细记录了在MIMIC-III上进行的分析。 该存储库的组织方式如下： -索引的各种速度测试 *-在关系数据库管理系统（RDMS）中构建MIMIC-III的脚本，特别是是我们选择的RDMS -MIMIC-III中数据的有用视图/摘要，例如人口统计学，器官衰竭评分，疾病评分的严重程度，治疗时间，易于分析的视图等。子文件夹列出了生成的概念。 -R markdown和Ju

MIMIC-III中的败血症3 这是与相关的代码库 该出版物评估了在电子健康记录中识别败血症的五种方法，并发现所有这五种人群的规模和疾病严重程度均以医院内死亡率衡量。 下图最好地总结了结果： 上面，我们可以看到，随着我们更改用于定义败血症的标准，满足该标准的患者百分比下降（蓝色条形），而该队列的死亡率百分比增加（红色条形）。 有关更多详细信息，请参见本文。 致谢 如果您认为该代码有用，我们将不胜感激地以引用的方式感谢我们的工作：直接编写代码（使用Zenodo的DOI徽章），总结工作的论文，或两者兼而有之！ @article{johnson2018comparative, title={A Comparative Analysis of Sepsis Identification Methods in an Electronic Database}, author={John

mimic重症监护数据库建库语句，包涵mimic-iii和mimic-iv

序贯决策matlab代码来自 MIMIC III 的脓毒症队列 该 repo 提供了用于从 MIMIC III 数据集生成脓毒症队列的代码。 我们的主要目标是促进文献结果的可重复性。 这是一个纯 python 实现，基于“人工智能临床医生”论文 () 所附原始 Matlab 存储库的更正版本（由下面的第一个贡献者提供）： 对上述 repo 的核心更新和修改包括： 纯python重新实现； 许多错误修复； 为项目 ID 添加描述（对于阐明什么是什么很重要）； 与原始代码逐点检查以确保在插补前生成相同的数据； 弃用不可复制的原始估算； 添加 KNN 插补以生成更高质量的数据。 贡献 该代码是作为 MSR 蒙特利尔 RL4H 计划的一部分开发的。 大部分核心工作已由 Jayakumar Subramanian ()，研究实习生，MSR 蒙特利尔 Taylor Killian (), Ph.D. 多伦多大学学生 该项目欢迎贡献和建议。 大多数贡献都要求您同意贡献者许可协议 (CLA)，声明您有权并实际上授予我们使用您的贡献的权利。 有关详细信息，请访问 。 当您提交拉取请求时，CLA 机器人将

智能电网发展前沿技术，用虚拟同步电机代替实际同步电机

模拟iv代码 有关MIMIC-IV数据库的代码和讨论