docker pull bitnami/metrics-server:0.6.1
2022-09-23 09:06:14 133.3MB docker
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在线聚类算法在数据科学中发挥着至关重要的作用,尤其是在时间、内存使用和复杂性方面的优势,同时与传统聚类方法相比保持了较高的性能。本教程服务于,首先,作为在线机器学习的调查,特别是数据流聚类方法。在本教程中,最先进的算法和相关的核心研究线程将通过识别不同的类别基于距离,密度网格和隐藏的统计模型。聚类有效性指标作为聚类过程中的一个重要组成部分,通常被忽略或被分类指标所取代,导致对最终结果的误解,也将被深入研究。 然后,本文将介绍River,一个由Creme和scikit-multiflow合并而成的go-to Python库。它也是第一个包含在线集群模块的开源项目,该模块可以促进可重复性,并允许直接进一步改进。在此基础上,我们提出了基于现实问题和数据集的聚类配置、应用程序和基准设置的方法。
2022-08-23 19:05:23 12.63MB 机器学习
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k8s metrics-server资源清单文件
2022-08-17 21:04:20 4KB metrics-server
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随机森林图像matlab代码denoising-metrics_CVC2019 CVC2019论文的一个实现:Si Lu,使用MATLAB的“无参考图像降噪质量评估”() 参考 司璐,“无参考图像降噪质量评估”。 计算机视觉会议,CVC 2019,拉斯维加斯。 执照 仅用于学术用途。 保留本文作者的所有权利。 如果您有任何疑问,意见或建议,请通过或与Si Lu联系。 如果您使用这段代码,请引用我们的论文。 设置 编译:在文件夹核心中,运行 mex srMex.cpp 预先训练的模型(需要进行降噪质量评估。):访问以下载具有完整的预先训练的随机森林模型的代码。 演示版 usage: demo 图像去噪质量评估 usage: [score,psnr] = denoisingMetrics(noisyImgName, denoisedImgName, cleanImgName); input arguments: noisyImgName: the name of the noisy image to be denoised denoisedImgName: the name of the
2022-07-12 15:31:04 4.9MB 系统开源
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特色 根据时间序列数据计算各种特征。 R包Python实现。 安装 您可以使用以下tsfeatures从安装tsfeatures的发行版本: pip install tsfeatures 用法 tsfeatures主函数默认情况下计算Montero-Manso,Talagala,Hyndman和Athanasopoulos在。 from tsfeatures import tsfeatures 该函数接收具有unique_id , ds , y列以及可选的数据频率的面板熊猫df。 tsfeatures ( panel , freq = 7 ) 默认情况下( freq=None ),该函数将尝试推断每个时间序列的频率(使用ds列上pandas infer_freq )并根据内置字典FREQS分配一个季节性周期: FREQS = { 'H' : 24 , 'D' : 1 ,
2022-07-11 10:53:11 77KB python errors time-series metrics
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CK CK通过静态分析(即无需编译代码)来计算Java项目中的类级和度量级代码度量。 当前,它包含大量指标,包括著名的CK: CBO(对象之间的耦合) :计算类具有的依赖项的数量。 这些工具检查整个类中使用的任何类型(字段声明,方法返回类型,变量声明等)。 它忽略对Java本身的依赖关系(例如java.lang.String)。 DIT(深度继承树) :它计算一个类拥有的“父亲”的数量。 所有类的DIT至少为1(每个人都继承java.lang.Object)。 为了使它实现,项目中必须存在类(即,如果一个类依赖于依赖jar /依赖文件的X,而X依赖于其他类,则DIT计为2)。 字段数:计算字段数。 字段总数的特定数字,包括静态,公共,私有,受保护,默认,最终和同步字段。 方法数:计算方法数。 方法总数的特定数字,包括静态,公共,抽象,私有,受保护,默认,最终和同步方法。 构造方法
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Eclipse 指标插件 这是开源 Eclipse 指标插件的自定义版本。 有关评估 Java 程序的面向对象设计指标 (MOOD) 的论文构成了这些指标的基础。 自定义指标列表 设计尺寸——类数 Hierarchies – 类层次结构的数量 抽象 - 类的平均祖先数 封装——私有属性/总属性的比例 耦合——传递消息或共享属性的类的数量 Cohesion – 类中方法参数的交集与类中所有参数的比率 组合 - 类型为用户定义类的数据声明的数量 继承 - 类继承的方法数与类中方法可访问的方法总数的比率 多态性——表现出多态行为的方法的数量 消息传递 - 类中公共方法的数量 复杂性——一个类中定义的方法数量 作者 弗兰克·绍尔 比斯特 执照 版权所有 (c) 2003 弗兰克绍尔。 版权所有。 根据 CPL 1.0(通用公共许可证版本 1.0)获得许可。 上述许可也适用于所有修改。
2022-06-16 16:47:49 1.82MB Java
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QAC warning discription. HIS Metrics = Hersteller Initiative Software (HIS) [德国几大汽车OEM所倡议的软件] 按照一定的规则编写代码,例如MISRA-C++:2008 + HIS Metrics 软件静态测试)
2022-05-24 14:11:50 20KB QACHIS
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docker load -i kube-state-metrics-v2.4.2.tar.gz docker images|grep k8s.gcr.io/kube-state-metrics/kube-state-metrics
2022-05-22 21:00:36 38.23MB 综合资源 docker 镜像
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欢迎使用ProxyBuilder 欢迎使用ProxyBuilder 在这里,我们将从github.com/ProxyBuilder/proxybuilder描述 什么是代理? 如果您想对代理模式本身有一个概述,我可以推荐以下资源。 我们要达到什么目标? 这个项目诞生了,因为我不得不处理许多大型的老项目。 我唯一可以依靠的是纯JDK。 因此,我开始使用不同的设计模式,并发现代理对我来说是最强大的模式组之一。 在我与一起写德语书《动态代理》的我开始写例子。 逐步的示例更加通用,并且ProxyBuilder-项目诞生了。 一些例子 为了让您知道如何使用ProxyBuilder,我将在此处显示一些示例。 您可以在本网站的特殊部分中找到更详细的信息。 该项目基于Java8 。 DynamicProxies的一些示例 这是一些基于DynamicProxy的示例。 但是我们也创建了生成的静态版本.
2022-05-17 21:28:54 162KB java metrics proxies java8
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