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DeepTech深科技的独家专访 ，介绍基于知识图谱+自然语言理解技术的 magi.com AI 搜索引擎，介绍作者关于季逸超和Peak Labs团队，介绍搜索解决方案的构建思路。 有多少人工才能有多少认知智能，知识图谱的行业应用同NLP一样面临着重复性的数据标注问题，团队扎根开放领域的互联网文本进行知识提取的 Magi 项目，有了从纯文本自动构建可信知识图谱的技术。知识图谱准确度问题不是问题，信息覆盖率远非人工所及，现在主要的问题是不太堪用。 分析了Magi 项目，团队面临的6 个重要技术挑战，介绍了所完善的整个技术堆栈（重点），任务可以独立也可组合其他图谱。介绍了Magi 商业进程、倾向客户、近期规划和（广告）禁入限制。当然，不要忘了工程师朴素的初心。

matlab时频分析工具箱 内容概要 本文介绍了一个用于时频分析的MATLAB工具箱。时频分析是一种用于研究信号在时间和频率域上变化的方法，可以帮助我们理解信号的时频特性和动态变化。工具箱提供了时频表示、能谱估计、时间频率特征提取和时频滤波等功能。通过学习本文，您将了解时频分析的原理、MATLAB的实现方法以及如何使用该工具箱进行时频分析。 能学到什么 通过学习本文，您将学会以下内容： 理解时频分析的原理和概念； 使用MATLAB实现时频分析的方法； 掌握短时傅里叶变换（STFT）和连续小波变换（CWT）等常用时频表示方法； 了解功率谱密度估计和时频滤波等时频分析任务； 学会从时频表示中提取时间频率特征。 阅读建议 为了更好地理解和掌握本文所介绍的内容，建议您： 在MATLAB环境中运行示例代码，观察时频分析结果和图像； 使用不同的信号进行测试，并比较不同时频表示方法的效果； 实现其他时频分析算法，并与本工具箱进行对比和验证； 学习其他信号处理技术和工具，拓宽对时频分析领域的认识和应用。

特易通MD-280数字手台使用的写频软件,数字模式DMR不是DPMR啊一定要看好 对应程序win7 winxp都可以~~~

内容概要: 本文全面介绍了Python文件操作的相关知识,内容涵盖文件操作的基础概念与技巧,到各种进阶操作与实际应用场景,既适合初学者从零开始学习,也可供工程师查阅示例代码,全面而详实地讲解了文件操作的方方面面。 适合人群: 本文适合两类人:一是刚接触Python的初学者,可以系统学习文件操作知识;二是想掌握文件处理技巧的学习者,文中场景案例可提供参考。掌握文件操作是处理数据的基础技能。 能学到什么: 学习后可以掌握文件操作的基础概念、API使用以及处理技巧,并可以在实际场景中灵活应用文件处理知识,熟练地进行数据读取、写入、备份、压缩解压缩等操作。 阅读建议: 建议由浅入深学习,首先了解基础概念,然后学习API的使用,在掌握基础后结合示例代码学习各种文件的进阶处理技巧,最后针对实际需求进行练习,将文件操作运用到实际场景中。