MinecraftInjectionAPI 一个使用MCP去模糊映射的简单API,可帮助您在运行时注入mod。 使用此库,您可以在运行时将代码注入Minecraft! 您可以编写一个程序,在Minecraft(Vanilla)启动之后执行此操作,但是您也可以使用它从任何其他上下文(例如Labymod / 5zigMod插件,Forge,Liteloader)插入Minecraft方法。 为了处理混淆的Minecraft环境,该库包含一个反射包装,该反射包装可自动下载MCP去模糊映射,并通过使用其对应的MCP名称为您提供对Minecraft类的反射访问。 Maven: < reposit
2023-01-27 10:21:29 34KB minecraft obfuscation modding forge
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这是我自己使用的微软认证MCP Az-900的题库。共约260题。自己刷了一遍然后去考试就过了,分还挺高~ 原题率大概在97%-98%吧。因为只刷了一遍,很多题记得是题库里面的,但是答案忘了(汗 总之,还是挺有用的。。。 题库里总有一些错误答案,我自己的笔记基本上标出了正确的,也欢迎有问题可以一起探讨。 基本上AZ-900是很基础很简单的,只要稍微了解Azure,并且刷一遍题,肯定是能过的。 当然,如果想要教材也有一些。。。
2022-12-13 09:16:05 117.67MB MCP AZ-900 微软认证
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nRF Master Control Panel 的安卓APK,至2014-12-08前,为官方最新版本,提取自Google paly,调试蓝牙4.0的利器
2022-10-22 18:08:10 2.56MB 蓝牙4.0 MCP 调试
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我的世界地图 该工具可为各种Minecraft版本创建传递映射。 对于给定的版本,所有映射都可以相互转换: spigot2mcp.srg , srg2obf.mcp等。 支持的版本: 塞子 MCP 塞吉 纱 中介 莫让 1.15.2 ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ 1.15.1 ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ 1.15 ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ 1.14.4 ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ 1.14.3 ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ 1.14.2 ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ 1.14.1 ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ 1.14 ✓ ✓ ✓
2022-05-27 11:55:27 216KB minecraft yarn spigot mcp
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MCP 考试真题 微软认证考试,共有三份!
2022-04-27 19:19:09 198KB MCP 考试真题 微软认证考试
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Mod Coder Package (MCP) 9.0.8 (For MC 1.7.10)
2022-02-16 00:59:08 7.21MB MCP MC
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Mcp自动化组态软件简介.PPT概要功能介绍。
2021-12-04 16:28:54 5.93MB 组态 MCP 自动化
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eMCP标准
2021-11-29 09:00:41 38KB mcp标准
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互补性 该软件包为(1)混合互补问题(MCP)和(2)带有平衡问题的数学程序(MPEC)提供了建模语言。 注意@complmentarity对于MCP, @complements对于MPEC, @complements 。 混合互补问题(MCP) 注意: 已在v0.6.2和v1.1.0之间完全重写。 现在,PATHSolver.jl既提供了指向解算器的接口,又提供了与JuMP的集成,但目前仅限于线性问题。 对于非线性问题,您仍然需要使用 ,现在它还使用新的PATHSolver.jl作为其求解器。 Complementarity.jl的大多数部分保持不变,除了如何传递求解器选项。 该软件包提供了一个建模和计算接口,用于解决(MCP):通过建模,以及通过和计算。 请参阅。 F(x) ⟂ lb ≤ x ≤ ub 一个非常简单的例子: (x+2) x = 0, x ≥ 0, x+2
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matlab中分段函数代码指南针MCP解算器 COMPASS是用于解决在MATLAB版本R2011a中实现的混合互补问题(MCP)的全局收敛算法。 它背后的数学理论基于PATH求解器,它是互补问题的标准求解器。 COMPASS是根据GNU通用公共许可证发行的,因此是免费软件。 COMPASS是一种解决混合互补问题(MCP)的算法: given f: R^n -> R^n, and (possibly infinite) bounds l, u find z in [l,u], w,v in R_+^n s.t.: f(z) = w-v <(z-l),w> = 0 <(u-z),v> = 0 用户必须在基于文件的界面中提供框式约束公式(目标函数和边界)中的MCP和目标函数的雅可比行列式。 COMPASS是稳定牛顿法的一种实现。 MCP被重新表述为发现通常不平滑的函数(法线图或法线方程)为零的问题,该函数在当前迭代时计算出其一阶近似值。 找出这个近似值的零是线性MCP,它是通过枢轴技术解决的,类似于Lemke所描述的方法。 该枢轴算法产生连接当前点和近似值零的分段线性路径。 此路径的端点是
2021-11-10 15:06:07 65KB 系统开源
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