该工具箱为MATLAB的EMD经验模态分解的工具箱，使用简单，可以基于此求希尔伯特黄变换和边际谱，详细帮助可以参考word文档。
2022-03-05 14:29:59
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Matlab仿真EMD
经验模式分解在python中的实现
结果
航空公司乘客数据集时间序列上的示例输出
原始功能：
IMF-1
IMF-2
残渣
依存关系：
numpy
scipy
pandas
随时提出更改建议。
学分：
2022-02-25 15:51:29
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Matlab仿真EMD趋势估计
该代码随附马斯特里赫特大学数据科学和人工智能理学学士学位所需的论文“通过经验模态分解进行趋势估计和去除”。
贾科莫·安纳尔迪（Giacomo
Anerdi）-
需要Matlab来运行全部代码。
所需的MATLAB工具箱是：
统计和机器学习工具箱
信号处理工具箱
符号数学工具箱
使用Gabriel
Rilling（已包含在存储库中）的EMD
MATLAB包，该包可从以下位置检索：
如何设置软件
下载资料夹
在MATLAB中，将资源库文件夹设置为当前文件夹
运行setup.m脚本
笔记：
由于文件太大，包含用于查找比率方法的置信区间的所有150,000个实现的文件丢失了。
但是，可以使用reals_for_optimal_p_script.m脚本创建一组新的实现。
2021-11-03 18:46:35
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Matlab emd工具箱、时频分析工具箱下载以及安装方法
内附截图，照着说明，可以完成安装
MATLAB从2018a开始给出了内置函数来实现经验模式分解（EMD）与希尔伯特-黄变换（HHT），函数名分别是emd与hht，用户可以直接调用两个函数来实现经验模式分解以及与希尔伯特-黄变换。
之前没有的版本没有，需要自己安装。
2021-11-03 11:48:43
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EMD的股票市场预测。用这种方法对股票的以往进行分解成多个IMF，对每一个IMF进行预测可以较为准确的判断股票未来趋势。
2021-10-28 15:41:53
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