Matlab实现常用图像压缩编码。包含DM编码、变换编码（FFT和DCT）、算术编码、行程编码、Huffman编码、线性预测编码和一个近似的JPEG编码过程

由于压缩感知技术突破了奈奎斯特准则的局限性,文章对压缩感知算法中的关键技术稀疏变换基、观测矩阵和重构算法进行了研究,并在MATLAB中对不同的稀疏变换基和不同观测矩阵及重构算法进行仿真。通过不同的组合,仿真结果表明在其他条件相同下,采用离散小波基、部分傅里叶变换矩阵和子空间匹配追踪具有良好的图像重构效果。

Steps to Run: 1. Run jpegdemo.m (encoder) 2. Run ijpegdemo.m (decoder)

基于MATLAB的图像压缩程序(包含各种压缩编码与解码方法)，算法包含详细代码，是图像编码技术的总结 基于MATLAB的图像压缩程序(包含各种压缩编码与解码方法)，算法包含详细代码，是图像编码技术的总结

2维DCT快速算法 MATLAB 用于图像处理，图像压缩，压缩文件里还有相关的IEEE论文

用MATLAB做的基于霍夫曼编码的图像压缩，里面有个文件时专门的霍夫曼编码函数，自己写的。

用MATLAB做的基于霍夫曼编码的图像压缩，里面有个文件时专门的霍夫曼编码函数，自己写的。 用MATLAB做的基于霍夫曼编码的图像压缩，里面有个文件时专门的霍夫曼编码函数，自己写的。

摘要 本论文主要介绍了JPEG的编码和解码过程。该程序的编码部分能把一张BMP格式的图象进行JEPG编码，压缩成以二进制形式保存的文件；通过相应的解码程序又可以把图象解压缩出来。在图象传送过程中，我们经常采用JPEG格式对静态图象进行编码。JPEG基本系统是一种有损编码，无法完全恢复出原图象，信息有一定的丢失，称为有损压缩。尽管我们希望能够无损压缩，但是通常有损压缩的压缩比(即原图象占的字节数与压缩后图象占的字节数之比，压缩比越大，说明压缩效率越高)比无损压缩的高。JPEG编码先把图象色彩RBG变成亮度Y和色度Cr、Cb，它利用人的视觉对色度不敏感的特点，减少一部分色度数据，以达到压缩。 JPEG采取多种编码方式，包含有行程编码(Run Length Coding)和哈夫曼(Huffman)编码，有很高的压缩比。在编码前，先对数据进行分块，离散余弦变换（DCT）及量化，保留能量大的低频信号，丢弃高频信号以达到压缩。解码时，进行熵解码，反量化，反离散余弦变换（IDCT）。 关键字：JPEG;有损压缩;行程编码;哈夫曼编码

图像压缩感知资料及代码，里面包含BP ,MP ,OMP,BCS等经典算法。

可以在matlab上运行，利用主成分分析，实现对图像的压缩与重建，文件里包含代码和示例图片