贝叶斯反演matlab代码

与[James V Stone] Bayes' Rule A Tutorial Introduction to Bayesian Analysis配套的书籍，但只有第一章

代码运行效果图见压缩包

Relevance Vector Machine（相关向量机）即RVM, 引入了贝叶斯方法，提供后验概率的输出，并且常常能产生更稀疏的解（在测试集上预测时速度更快）。SVM常常需要用交叉验证的方法确定模型复杂度参数C，而对于RVM来说，引入贝叶斯方法的另一个好处就是，省去了模型选择这一步。但RVM由于求矩阵的逆的运算，常常需要更多的训练时间。

用matlab实现贝叶斯算法

仅供参考

matlab贝叶斯决策代码贝叶斯最佳-最差方法 该存储库包含贝叶斯最佳-最差方法的 MATLAB 实现。 您需要在您的机器上安装 JAGS。 请参阅以下链接以下载 JAGS： 先决条件 您需要在您的机器上安装 JAGS。 为此，请按照以下步骤操作： 访问 jags 开发站点并按照说明安装 JAGS 的 windows 版本。 在 Windows 中，转到控制面板，“系统和安全”，“系统”，然后单击“高级系统设置”，然后单击“高级”选项卡中的“环境变量”。 在“系统变量”下，单击路径，并将锯齿路径添加到字符串中。 这可能类似于“C:\Program Files\JAGS\JAGS-3.4.0\x64\bin”或任何路径。 如果您已经启动并运行了 Matlab，请退出 MATLAB 并重新启动以确保 MATLAB 使用新路径。 运行你的例子 要运行您的示例，请打开 runme.m 并将以下三个变量替换为您自己的数据 nameOfCriteria: This variable contains the name of Criteria A_B: contains the best-to-ot

内含贝叶斯的代码，10次10折贝叶斯的代码，直接使用即可，还用相应的数据集样本，都可直接使用不需要修改。

简单基础入门代码，matlab程序，对于数据进行分类。应用的是朴素 贝叶斯

本文件包含内容---测试图片，三篇相关文献参考，以及完整的matlab仿真测试代码，供大家参考学习。