四、用MATLAB计算方差 计算方差的常用公式为： 若离散型随机变量有分布律 其MATLAB计算程序为 若是连续型随机变量且密度函数为 ，则方差的MATLAB计算程序为

matlab计算地球面积代码经验路径损失模型 奥村模型 无线电传播预测是无线电网络规划的基础之一。 因此，至关重要的是，传播预测模型必须尽可能准确。 传播路径损耗是电信系统链路预算的分析和设计的主要内容。 路径损耗的计算通常称为预测。 精确的预测只有在更简单的情况下才有可能，例如自由空间传播或平坦地球模型。 对于实际情况，使用各种近似值来计算路径损耗。 在本报告中，我们将讨论经验路径损耗模型，然后主要关注用于信号预测的Okumura模型。 Okumura模型是在城市地区使用最广泛的经验传播预测模型之一。 它是由Okumura Y.的作品开发而成，并基于日本某些城市和郊区的广泛测量结果。 我们将考虑造成传播损失的参数，例如自由空间传播损失，基站天线高度因子，移动天线高度增益因子，基本中值衰减和环境增益。 为了检查实际的实现和工作，可以在MATLAB上创建一些演示视图，方法是编写一些代码以查看接收功率与距离之间的关系，发射机高度与传播路径损耗之间的关系的实际图。

matlab计算地球面积代码克里斯汀·切斯利（Christine Chesley） 地球科学研究计算 2017年12月6日 项目名称： 环境噪声的新认识：互相关的MOCHA MT数据 抽象的： 环境噪声互相关是一种地震学领域的技术，因为它具有估计两个地震台站之间格林函数（脉冲响应）的能力（Roux等，2005）。 脉冲响应的基本物理特性允许其出现在从两个站点测量的噪声的相干部分中。 由于来自环境地震噪声的地面运动会导致MT接收器的位置发生轻微变化，因此也会导致MT接收器在地球地磁场中的位置发生轻微变化，因此这些接收器收集的数据对环境地震噪声非常敏感。 假设互相关的MT数据应产生类似于地震数据互相关所观测到的格林函数。 在这里，我们使用来自MOCHA项目的MT数据。 Roux，P.，KG Sabra，P.Gerstoft，WA Kuperman和MC Fehler（2005），地震噪声互相关的P波，Geophys。 Res。 Lett。，32，L19303，doi：10.1029 / 2005GL023803。 内容： MOCHA_map/ I. make_mocha_map.bash

matlab计算相关系数代码JHU_Bootcamp：Ahrenslab 这是由 Ahrens 实验室于 2017 年 8 月 22 日在 HHMI Janelia 举办的 JHU 训练营课程的 github 存储库。 导师：Takashi Kawashima 和 Mika Rubinov 本课程的目标是学习大规模钙成像实验的数据分析基础知识。 在我们的实验中，约 100,000 个神经元的钙活动同时记录在斑马鱼幼虫的大脑中，斑马鱼在虚拟现实环境中行为[参考 1-3]。 在本课程中，我们使用 Matlab 作为编程环境。 我们使用 JHU_demo.mlx 来演示和练习数据分析。 成像数据集可以从 thd dropbox () 下载。 在这个实验中，鱼会根据环境中出现的各种视觉刺激改变其游泳模式。 我们分析了单个神经元的活动如何根据不同的行为变量（游泳模式、视觉刺激）进行调整，以及它们如何根据调整情况在大脑中分布。 下面是演示代码（“JHU_demo.mlx”）的一个例外。 您可以在代码中找到更详细的解释。 数据分析 首先，我们加载行为变量、神经元活动和神经元位置的数据。 root_d

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matlab计算余弦相似度

matlab计算定积分代码惊人的tribble-MATLAB 在本练习中，您将使用黎曼和和 MATLAB 内置函数积分来近似计算函数的定积分值。 该代码接受作为输入：一个函数 fun、一个行向量 n，其条目是分区的子区间的数量，以及两个标量 a、b，它们是积分区间的端点。 黎曼和计算应该使用 [a,b] 的分区按等长 h(j) 定义为 h(j)=(ba)/n(j) 的子区间进行； 其中 n(j) 是 n 的第 j 个条目，其中 j=1:N 且 N=length(n)。 向量 n 的每个条目 n(j) 是 [a,b] 的对应分区的子区间数。 你的函数必须返回一个表 T，它的第一列由向量 n 的条目组成。 第 2 – 4 列是 Riemann 和函数在区间 [a, b] 上的积分的近似值的列向量 c,d,f 使用左端点（计算向量 c）、中间点（到计算向量 d)，以及分区的每个子区间的右端点（计算向量 f）。 分区的子区间数由n的条目定义。 **编写一个以 function [T,Int]=reimsum(fun,a,b,n) 开头的函数，格式紧凑 N=length(n); 如上所述计算向量

(2)Matlab计算汉明距离 Matlab中2个向量之间的汉明距离的定义为2个向量不同的分量所占的百分比。   例子：计算向量(0,0)、(1,0)、(0,2)两两间的汉明距离 X = [0 0 ; 1 0 ; 0 2]; D = pdist(X, 'hamming') 结果： D =     0.5000    0.5000    1.0000 汉明距离 Hamming Distance

用MATLAB计算受迫振动程序 clear all %sy196.m xc=dsolve('D2x+2*b*Dx+w0^2*x+h*cos(wc*t)=0','Dx(0)=0,x(0)=A','t'); w0=0.3*pi; b=0.1; A=0.2; h=0.4; t=linspace(0,100,1000); i=1; for k=0.1:0.01:2.5 % k=wc/w0 驱动频率与固有频率之比 r(i)=k; wc=k*w0; xc1=eval(xc); a(i)=max(real(xc1)); i=i+1; end subplot(2,1,1) %画受迫振动振幅与频率比之间的关系曲线 plot(r,a，’.-r’) subplot(2,1,2) %画受迫振动曲线 plot(t,xc1,'-b',t,0,'-r')

MATLAB计算粒子速度分布 源程序代码.zip