精心收集的复杂网络基本模型的matlab生成代码。

matlab生成维纳过程代码介绍 我尝试在此存储库中实现给定的wiener过滤器变体。 用法 运行main.m matlab代码。 结果保存在./result/ 。 main.m使用wiener_filter.m和Sxx_train.m ，它们包含主过滤器和PSD估计器（首先使用多个图像进行训练）。 要查看以前运行中保存的一些结果，请查看./saved_results/ 。 理论 在维纳滤波器中，我们尝试重建已与已知误差函数h(t)卷积的图像。 卷积图像还包含加性白噪声（高斯）。 该滤波器使重建的去噪图像和原始图像之间的均方根误差最小。 Weiner滤波器减小的误差度量是MSE与重构图像和原始图像之间的L2距离成正比。 在计算需要与变形图像卷积的“去模糊滤波器”时，滤波器需要S_xx，即原始图像的PSD。 但这不可能，因为我们要生成原始图像本身。 过滤器通过多种方式解决此问题，我在实现中使用的方式是利用以下经验事实：所有自然图像的PSD几乎相似，因此可以使用另一个未损坏图像的PSD来估计PSD。原始图像。 我们计算10个尺寸相似的图像的PSD，将其平均化，并将该值用作Weiner滤波器

机加工自由曲面，由matlab生成设计曲面和设计刀具轨迹（此例为加工椭球面）

matlab 生成模糊控制表，最大隶属度法和重心加权法，手把手教你搭建模糊控制表。

此程序为用matlab编写的基于最小二乘法通过求解广义矩阵特征值及特征向量进行椭圆曲线拟合程序。 程序中x,y分别为采样点的横纵坐标。生成的结果矩阵为椭圆曲线aX^2+bXY+cY^2+dX+eY+f=0中的各项系数。

用于生成时频分析后的数据，同时可以添加有色噪声，制作神经网络学习数据集

基于matlab写的生成全球任意分辨率格点面积

用matlab生成谐波代码DQ-GRID-3P 同步参考系中的三相并网逆变器控制 并网模式下的全桥单相逆变器不平衡DQ控制。 请参考Matlab simulink文件以获取系统和控件说明： 这些代码是使用Microchip MPLAB IDE v8.46提供的IDE开发和编译的。 微型芯片的最新IDE可以在这里找到： 该代码是为Microchip的DSPIC30f6010A控制器开发的。 可以在以下位置找到有关此处理器的详细数据表和信息： 可以使用合适的来自微处理器的编程器/调试器将代码刻录到处理器。 其中几个可以在这里找到：。 此处列出了用于编程的密钥文件。 所有文件都可以在IDE本身的项目环境中直接打开，并在编译或调试后刻录到处理器。 同样，这些文件可以直接作为文本或Word文档打开以进行查看。 除了下面的文件外，在编译过程中还会生成一些文件，这些文件与理解代码无关。 有关各种文件的更详细的描述和功能都写在文件本身上。 有些文件的代码是用C编写的，而有些文件的代码是用汇编编写的。 对于汇编代码，使用c语言内联的汇编代码。 “ main.c”：文件包含主代码。 “ init.c”：文

用matlab生成谐波代码二次时频分布的快速且高效存储的算法 一组M文件，用于计算二次类的时频分布。 通过控制TFD的过采样级别，可以限制内存和计算负载。 TFD中的过采样与多普勒延迟内核的信号长度和带宽成正比。 算法针对四种内核类型进行了优化：不可分离，可分离，独立于滞后和独立于多普勒的内核。 还包括用于计算抽取的或二次采样的TFD的算法。 同样，这些算法特定于四种内核类型，但是通过抽取过程来计算近似的TFD。 需要Matlab或Octave（编程环境）。 最新版本可在下载。 内容 快速开始 首先，使用load_curdir函数添加路径： >> load_curdir; 描述 TFD算法有两组，一组计算过采样的TFD，另一组计算抽取的（二次采样或欠采样）TFD。 第一组用于计算过采样的TFD，具有针对特定内核类型的四种算法，即 不可分离的内核， 可分离的内核 多普勒无关（DI）内核， 和独立于延迟（LI）的内核。 生成这些过采样的TFD的函数是full_tfd.m 。 以下示例使用测试信号说明用法： % generate test signal: N= 512 ; x=gen_LFM

matlab生成随机数+源代码