matlab求解二元一次方程组代码

用matlab写的一维Burgers方程求解器，包含一些小功能，例如计算库朗特数，自动画图，计算结束提示，助力在作业中拿高分。用的是ghost node方法。初始条件给的是阶跃的扰动，可以自己根据程序修改边界条件。

[蛮力法] 四个数相加和相乘都是7.11 算法设计与分析上的一道题，题意大概是这样， 一人买了四样东西，恰巧这四样东西的价格相加和相乘的值都是7.11， 请问这四样东西分别是多少钱？(要求用蛮力法解题) MATLAB源代码

Matlab 求解偏微分的代码Heat 和 Black-Scholes 偏微分方程的有限差分法的 MATLAB 和 Python 实现 这些代码实现了有限差分法的数值方法来求解 Heat PDE 和 Black-Scholes PDE。 具体而言，Black-Scholes PDE 的代码旨在为普通期权定价，例如欧洲和美国的看涨和看跌期权。 该算法在 Python 和 MATLAB 中实现，Python 代码属于面向对象学科，使用 Numpy 处理矩阵。 此外，Python 和 MATLAB 代码都允许用户编写自己的函数，将其放入代码中以设置有限差分网格的边界条件。 该代码提供了示例用户生成函数，用于为 Python 代码和 MATLAB 代码设置边界条件。 Python 对象还在 Python 类中实现了特殊方法，以使其可切片（ __getitem__() ）和可打印（ __repr__() ） 请在 README.pdf 文件中找到详细的数学解释，因为 Github 不支持 Latex 公式。 作者：鲁瑞南 参考： [1]Brandimarte P. 金融经济学中的数值方法：基于M

最大流问题的MATLAB求解 %求最大流的函数function [f,wf,flag]=maxflow(C) %f-最大流 %wf-最大流量 %flag-标号, 由此可得最小割，被标号的为一组，未被标号的为一组

Matlab求解微分方程组及偏微分方程组.doc

牛顿法，弦截法，抛物线法解非线性方程组 matlab程序

数学建模

数学建模

四、MATLAB求解离散系统的状态方程 sys 由函数ss构造的状态方程模型 x(:,k) 系统第k个输入序列 q0 系统的初始状态(可缺省) y(:,k) 系统的第k个输出 n 序列的下标; q 系统的状态 获得离散状态方程的计算机表示模型 sys = ss(A,B,C,D,[ ]) 求解状态方程 [y,n,q]=lsim(sys,x,[ ],q0) 或直接利用 [y, q]=dlsim(A,B,C,D,x,q0)