MATLAB添加工具箱，过程步骤都介绍得很详细。

特征值问题（EVP） 例3 考虑优化问题 其中X是对称正定阵。 根据Schur补，本例中的优化问题等价于

matlab非参数代码女妖 此存储库包含 BANSHEE - 用于非参数贝叶斯网络的 MATLAB 工具箱。 代码是支持SoftwareX论文的原始版本的更新： 贝叶斯网络 (BN) 是用于表示复杂依赖结构的概率图形模型。 它们在科学和工程中有许多应用。 这个工具箱实现了一个特别强大的变体非参数 BN。 该软件允许量化 BN，验证模型的基本假设，可视化网络及其相应的秩相关矩阵，最后根据现有或新证据对 BN 进行推理。 该工具箱还包括一些发表在近期科学文献中的应用 BN 模型。 src/ 目录包含 BANSHEE.mltbx 文件，其中包含 MATLAB 工具箱的安装程序。 docs/ 目录包含工具箱的快速入门指南。 使用工具箱前请查阅指南。 此版本 (1.2) 与支持 SoftwareX 出版物 (v1.1) 的已发布版本相比具有以下更改： 添加了两个新的现实生活模型，用于预测住宅和商业部门的洪水损失； 更新了快速入门指南； 更正“predict_coastal_erosion.m”中的描述； 删除三个 .mat 文件，其中包含其他 .mat 文件中存在的数据； 更新对 Softwar

深度学习的matlab工具箱，包括DBN,堆叠去噪自编码器SDAE和NN，文档中有解释每个函数的pdf文件。清晰易懂非常好用，分享在这里

支持向量机的matlab工具箱，无需安装，无需编译，直接使用。其中svmtrain 和svmpredict 函数分别用于训练和预测。

matlab隶属度代码用于贝叶斯估计（MBE）的Matlab工具箱 概要 这是用于贝叶斯估计的Matlab工具箱。 该代码的基础是在以下论文（Kruschke，2013），书籍（Kruschke，2014）和网站（）中描述的Kruschke R代码的Matlab实现。 该工具箱旨在为用户提供与Kruschke的代码类似的可能分析，但仍使其可在仅Matlab的环境中使用。 另外，将来我将尝试添加其他功能，以使其不仅适用于组比较，而且还适用于其他功能。 程式码范例 本示例使用Kruschke的BEST论文（2013年）中提供的数据。 运行脚本mbe_2gr_example.m。 %% Load some data % EXAMPLE DATA (see Kruschke, 2013) % see http://www.indiana.edu/~kruschke/BEST/ for R code y1 = [101,100,102,104,102,97,105,105,98,101,100,123,105,103,100,95,102,106,... 109,102,82,102,100,1

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MATLAB工具箱速查表-matlab toolbox quick refenerce-快速检索-关键词查找 MATLAB（矩阵实验室）是MATrixLABoratory的缩写，是一款由美国TheMathWmatlab查表函数。 Matlab Main Toolbox——matlab 主工具箱 Control System Toolbox——控制系统工具箱 Communication Toolbox——通讯工具箱 Financ...

matlab中的gompertz代码== 模型黑盒 == 这个 matlab 包打算用作参数估计和模型模拟的黑匣子 它支持三种不同的后端： 八度（优化包） Matlab（优化工具箱） Matlab（SBTOOLBOX2 工具箱） 我们建议使用 Octave 或 Matlab 自己的工具箱，因为如果数据规模增加，SBTOOLBOX2 可能会变得不稳定。 模型基本目录中的模型与 Octave 和 Matlab 兼容。 基于 Octave 的模型的要求 Octave 环境（用 3.6.2 测试） 优化包 () 基于 Matlab 的模型的要求 Matlab环境 优化工具箱 编译器工具箱 基于 SBTOOLBOX2 的模型的要求 Matlab环境 编译器工具箱 SBTOOLBOX2 工具箱 SBPD 工具箱 结构 任何模型的使用都取决于具有三个文件： 模型：定义模型方程的地方 estimator : .m 文件，定义了估计参数的必要步骤 模拟器：.m 文件，模拟具有给定参数的曲线 这些文件允许为可以在线或在本地计算机中访问的模型生成 cgi 脚本 创建一个新的模型黑盒 Octave / Mat